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查询速度大大提升将查询结果Cache到Redis（查询结果缓存到redis）

在基于Web的应用系统中，查询是不可避免的重要环节，这不仅耗费了大量的系统资源，而且也强大地影响着用户体验的好坏。

传统的查询方式一般是从数据库中直接查询，由于数据库的运行状态会影响到查询性能，所以当用户增加时，就会出现查询性能低下的情况。

因此如何提高查询性能，是大家经常需要关注的问题。为了更好地提高查询性能，我们可以将查询结果Cache到Redis中，减少重复查询从而提高查询性能。

Redis是一个高性能key-value内存数据库，数据存储在内存中，读写速度极快，可用于实现高效的Cache实现,使用Redis可以极大的提高查询效率。

具体的实现方式，首先我们在后端编写相应的程序代码，获取查询结果，并将查询结果保存到Redis内存数据库中，比如：

List resultList = new ArrayList();
int pageNow = 1;
//从Redis获取缓存查询结果
resultList = jedis.lrange("key", (pageNow-1)*pageSize, pageNow*pageSize-1);
//如果Redis没有缓存，则重新从数据库查询结果，并保存缓存
if (CollectionUtils.isEmpty(resultList)) {
    resultList = dao.queryResult(params);
    for(Map item : resultList){
        jedis.lpush("key", item);
    }
}

以上代码提供了一种Cache结果的方法，在第一次查询的时候，从数据库中查询结果，并且将查询结果Cache到Redis中，以便后续访问可以直接从Redis中获取。

使用Redis将查询结果Cache，可以在一定程度上提高查询性能，因为从内存中读取数据速度远比从磁盘中读取数据要快；同时，还可以为系统节省了大量的资源开销，尤其是在在缓存查询结果有一定生命周期的情况下，比如每日的新闻报道，则可以将数据Cache一天，第二天重新Cache一次，以此来大大节省系统的资源开销。

将查询结果Cache到Redis中是提高查询效率以及节省系统资源的一种正确回答，我们可以慎重考虑和选择是否进行缓存，在必要的时候，使用此方法可以极大地提高查询速度。


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