闪电般的将树结构数据前置到Redis中（树数据前置到redis中）

近期，在越来越多的分布式系统中，使用Redis来作为响应迅速的存储已经变得越来越流行。特别是在处理一些具有树结构数据的情况下，快速把树结构数据前置到Redis中就成为了一个非常重要的话题。

把树结构数据前置到Redis中，是一种可以大大提高应用性能的响应机制。在Redis中，数据可以以树结构的方式保存，再通过hash结构保存完整的tree。这样就可以快速的获取树的children，siblings等等的信息。

在Redis中，将树结构的数据非常容易前置。下面是一个示例：

“`py

# 连接到redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’,port=6379,db=0)

# 构建树

tree = {

‘1’:{

‘1-1’: {

‘1-1-1’:{}

},

‘1-2’: {}

},

‘2’: {

‘2-1’: {

‘2-1-1’:{},

‘2-1-2’:{},

‘2-1-3’:{}

},

‘2-2’: {}

}

}

# 将树的数据存储到redis

def save_tree_to_redis(r, tree, root=None):

# 处理根节点

if not root:

root = list(tree.keys())[0]

# 处理子节点

if tree.get(root):

node_list = []

for node in tree[root].keys():

node_list.append(node)

save_tree_to_redis(r, tree[root], node)

# 将根的子节点同步到redis

r.sadd(root, *node_list)

#print(root, node_list)

通过上面的代码，就可以将树结构的数据前置到Redis中，只需要一次遍历，就可以将树结构中的所有数据都送到Redis中。这样可以大大降低数据库的压力，提高系统整体性能。

将树结构数据前置到Redis中，是一种非常有效的响应快速、简单易行的技术。它可以在使用应用程序时提供出色的性能，值得深入研究。