深入研究Redis中的检查机制（检查redis机制）

Redis是一款开源的内存数据库，它的特点是在存储管理、快速访问等方面都提供了非常好的支持，在使用Redis的过程中，检查机制便显得尤为重要。

Redis按照数据类型不同，可以分为一般性缓存（Cache）和持久性缓存（Persist），其后可分别进行不同的检查机制处理。

一般而言，在以Cache的方式处理的场景中，Redis会尽量保持数据的最新，可是其若出现了查询超时等情况，就会直接终止查询，再自主重新构建新的缓存。比如，在程序中可以设计一个在某一时间，可以进行一次完整的查询操作，以此达到重构缓存的作用：

// 创建查询计时器，并设置查询间隔
long startTime = System.currentTimeMillis()；
while(true){
    // 如果超过了指定时长，则执行本次查询操作
    if (System.currentTimeMillis() - startTime > 50 * 1000){
        search();
    }
    // 否则就什么也不做
    return;
}

如果永久性的处理某些关键数据，则可以启用Redis的check-and-set机制，以此来保证读取的数据的更新性。如下为代码：

// 查询要更新的变量，返回当前值
Get get = new Get("mykey").get(2);
// 用新值更新redis，并返回期望值
set set =new Set("mykey",”this is new value”).set(get.getVersion());
// 如果新值设置成功，则返回True，否则返回FALSE
boolean isSet = set.isSet();

Redis在数据检查机制上提供了丰富的选择，只要按照自身的需求，结合代码技术，可以非常容易地进行数据检查与处理。