构建实时应用 Redis中的模拟数据流（模拟数据流redis）

随着时间的流逝，越来越多的应用程序都需要一个实时更新来实现即时反应。例如，当用户尝试访问某个应用程序在线时，每秒都会产生大量的事件流。有时，不能等到完整的数据流真正离开应用程序后再处理这些事件，因为这样就延误了即时反馈的传输。

在此背景下，Redis 模拟数据流机制是一个常用的技术，可以为实时应用程序提供强大的支持。模拟数据流的理念主要是单一源头(可能是用户输入，数据库读取，或应用程序内部计算等)而发送给多个客户端的实时数据流，经过整个应用程序贯穿。因此，尽管客户端可能处于不同的地理位置，模拟数据流能够确保所有客户端处于同步状态，并即时更新。Redis 就是可以用于实现此类模拟数据流的技术，其可以通过 Redis 的 Pub/Sub 消息队列系统实现实时数据流。

为了理解 Redis 中的模拟数据流，让我们来看一个例子。假设有一个 web 内容管理系统，可以跟踪从不同位置发布的内容，例如网站编辑、新闻网站等等，而且只要这些内容一发布，就会立即自动同步到网站上。要实现这一目标，应用程序必须有一个真正的实时通道来处理数据流，而不是等待数据流完全更新后才执行操作。

使用 Redis 的 Pub/Sub 功能，应用程序可以随着新内容的出现，及时同步多个应用实例。需要订阅许多发布者，并向这些发布者发布请求以检索更新的内容：

//首先订阅多个发布者

for(PublisherId publisherId : subscribeIds){

jedis.subscribe(new JedisPubSub(){

@Override

public void onMessage(String channel, String message){

//获取更新的内容

processMessage(message);

}

}, publisherId.toString());

}

然后，在发布者端，只需要向 Redis 的 PUB/SUB 系统发布已更新的内容即可：

//发布者发布更新内容

jedis.publish(“channel”,”更新内容”);

从上面的代码可以看出，Redis 可以为实时应用程序提供模拟数据流的技术支持，以实现实时更新。相对于传统的技术来说，Redis 可以为应用程序更有效地处理流数据，从而实现即时反应需求。