正确操作，妙用Redis缓存清理（正确清理redis缓存）

Redis缓存清理是一个很重要的操作，让我们对Redis缓存有更好的控制，防止各种不必要的持久化消耗，增加系统的效率。本文将分享如何正确操作，妙用Redis缓存清理，帮助读者更好的使用Redis缓存构建高效率架构。

要明白，清理Redis缓存是一个发生在有目的访问控制期间的循环操作，它包括：找出可清理对象；对对象进行清理；重新记录清理记录。下面将介绍具体操作细节。

1. 找出可清理对象：首先就是要先从Redis缓存中找出可以清理的对象，它可以使用Btree算法使用Redis的SortedSet类型来查找出过期的缓存及超时的缓存，具体代码如下：

func Keys(DeltaTime int64) ([]string, error) {
  keys := make([]string, 0)
  
  // 计算超时时间，即为当前时间戳减去指定时间
  timeout := strconv.FormatInt(time.Now().Unix() - DeltaTime, 10)
  // 使用 bTree 算法获取符合条件的 Key 
  cursor := 0
  for {
    arr, c, err := redis.Values(redisCli.Do("ZSCAN", keyName, cursor, "MATCH", "*", "COUNT", "1000", "ScoreslessThanOrEqualTo", timeout))
    if err != nil {
      return keys, err
    }
    // 遍历获取的key，加入到keys集合中
    if len(arr) > 0 {
      keysArr, _ := redis.Strings(arr[1], nil)
      keys = append(keys, keysArr...)
    }
    // 从 btree 结构中取完，游标设置为 0
    if c == 0 {
      break
    }
    cursor = c
  }
  return keys, nil
}

2. 对对象进行清理：获取到可清理的对象之后，就可以根据实际需要进行清理了，可以使用Redis的EXPIRE命令清理缓存，代码如下：

“` Go

// expireKeys 用于对每个 key 进行超时设置，返回对应的成功数

func ExpireKeys(keys []string, ttl int64) int64{

if len(keys) == 0 {

return 0

}

success := int64(0)

for _, k := range keys {

_, err :=redisCli.Do(“Expire”, k, ttl)

if err == nil {

success++

}

}

return success

}

3. 重新记录清理记录：由于我们执行的清理操作是发生在一个指定的访问控 流程中的，因此还需要重新记录一下清理操作，以备检查。代码如下：

``` Go
// 用于记录Clean操作
func RecordCleaning(keys []string) error{
  for _, k := range keys {
    // 记录 cleaning
    if _, err := redisCli.Do("SET", k, "1"); err != nil {
      return err
    }
  }
  return nil
}

以上就是Redis缓存清理的正确操作和妙用，帮助读者更好的使用Redis缓存来构建高效率架构。