技巧50条MySQL技巧，提升数据库管理技能（50条MySQL）

在数据管理的领域里，MySQL是一个非常流行和广泛使用的关系型数据库管理系统。随着数据管理的日益重要，学习MySQL技巧是必不可少的。下面列出50个MySQL技巧，可以帮助你更轻松的管理和维护你的数据库。

1. 掌握索引。应该尽可能使用索引来提升查询速度。

2. 了解原理。掌握MySQL的基本原理可以更加优化数据库性能。

3. 设置默认值。在创建表时可以设置一些默认值，这样可以减少错误。

4. 快速备份。备份MySQL数据库非常重要，使用mysqldump能够快速备份。

5. 清空表数据。可以使用truncate命令清空表数据，不仅比delete命令快而且更安全。

6. 使用命令行。使用命令行可以更加高效地管理和维护MySQL。

7. 配置参数。合理配置各种参数，包括缓存和线程。

8. 检查索引。使用expln命令检查SQL语句中是否使用了索引。

9. 数据库分区。为了更好的管理大量数据，将数据库分区是一个有效的方法。

10. 使用缓存。使用缓存可以大大提升数据库性能，比如使用redis。

11. 分析慢查询。使用慢查询日志来查找哪些查询速度比较慢。

12. 分析表的大小。使用show table status命令可以分析表的大小和索引的使用情况。

13. 自动备份。使用工具自动备份数据库可以确保数据安全性。

14. 索引长度。使用较短的索引可以提升索引使用效率。

15. 使用视图。使用视图来优化查询，提高SQL语句的可读性。

16. 定期清理。定期清理无用的数据可以减少锁和索引的使用。

17. 防止单点故障。避免单点故障可以更好地保障系统的稳定性。

18. 重建表。定期重建表可以有效地优化表的使用效率。

19. 设置权限。设置合适的权限可以保障数据的安全性。

20. 不使用“*”。查询时尽量不要使用“*”，只查询需要的字段。

21. 多线程。可以使用多线程来优化数据库性能。

22. 控制并发。控制并发可以有效地防止死锁。

23. 字段命名。字段命名应该尽量使用简洁易懂的方式，避免使用不必要的词。

24. 定时备份。定时备份可以保障数据库的安全性。

25. 分析SQL语句。分析SQL语句可以帮助我们更好地优化SQL语句。

26. 缓存前端数据。缓存前端数据可以有效地减轻数据库服务器的压力。

27. 避免使用 “distinct”。使用distinct会导致查询的速度变慢。

28. 更改列的位置。将最常查询的列放在列的前面，可以提升查询速度。

29. 分析查询。分析查询可以帮助我们了解查询的性能。

30. 避免在where子句中使用函数。使用函数会导致查询速度下降。

31. 优化存储引擎。根据实际情况选择合适的存储引擎。

32. 使用主键。在建表时使用主键可以提升效率。

33. 索引列顺序。索引列的顺序可以影响查询性能。

34. 不要使用SELECT * 或 SELECT table.*。这样会导致查询时间变慢。

35. 禁止使用JOIN。使用JOIN时，要注意两个表之间的关系和查询效率。

36. 控制批量插入。控制一次性插入的数据量可以提升数据库性能。

37. 数据库升级。升级数据库可以更新一些不兼容的功能和修复一些Bug。

38. 使用外键。外键可以保证数据的完整性和正确性。

39. 避免使用WHERE X IS NULL。使用IS NULL时，查询效率会变慢。

40. 使用limit。使用limit可以限制查询的数据量，提升性能。

41. 索引与字段类型。索引的选择要根据字段类型来选择合适的索引。

42. 使用分区表。分区表可以分散数据量，提高数据库性能。

43. 控制记录数量。控制每次插入记录的数量可以避免插入数据过慢。

44. 规范存储方式。数据存储应该尽量规范，避免混乱和错误。

45. 避免中文排序。中文排序会导致效率变慢。

46. 避免使用FLOAT或DOUBLE类型。使用DECIMAL类型可以提升数据计算的正确性。

47. 紧凑表格尺寸。不要在表格中添加太多的空白。

48. 控制连接数目。控制连接数目可以减少额外的开销。

49. 数据库监控。使用工具对数据库进行监控，可以发现问题并及时解决。

50. 使用程序控制。使用程序控制数据库，避免手工操作带来的误操作。

学习这些MySQL技巧可以提高数据库的管理和维护能力，同时也将大大提升数据库性能。