58条MySQL军规严格规范代码质量（58 mysql 军规）

MySQL是当前最常用的开源关系型数据库管理系统之一，拥有广泛的应用场景和用户群。在实际的开发过程中，MySQL数据库的性能和稳定性直接影响着整个系统的运行效果。因此，严格规范MySQL代码的质量是非常重要的。下面介绍58条MySQL军规，希望对大家能有所启示。

1.使用正确的数据类型

MySQL支持的数据类型很多，在使用时必须选择适合的类型。例如，适数量较小的整数应该使用TINYINT类型，适量大小的数字应该使用DECIMAL或FLOAT类型，非常大的数字应该使用BIGINT类型。

2.使用正确的字符集

字符集是处理字符数据类型的核心，目前广泛使用的字符集有UTF-8、GBK、GB2312等。使用UTF-8字符集可以保证数据的兼容性和跨平台互通性。

3.避免使用SELECT *

避免使用SELECT *语句来查询数据，在需要查询的时候，应该手动指定需要查询的字段。这样可以减少服务器的压力，提高查询效率，同时也可以避免不必要的安全风险。

4.避免使用HAVING子句

HAVING子句是在GROUP BY语句之后对分组数据进行过滤的子句，它在数据较大的情况下会影响查询速度。如果查询中没有分组操作，应该使用WHERE子句进行数据筛选。

5.使用LEFT JOIN代替IN子查询

在进行复杂的查询操作中，IN子查询会增加数据库的负荷。可以使用LEFT JOIN连接两个表，并在WHERE子句中进行筛选来代替IN子查询。

6.使用LIMIT分页

当需要查询大量数据并分页显示时，应该使用LIMIT进行分页操作。 LIMIT语句可以减少数据的查询量，从而提高查询效率。

7.限制结果集大小

可以使用LIMIT语句来限制结果集的大小，从而防止查询结果过大导致服务器崩溃。同时也可以避免用户看到过多不必要的信息，提高用户体验。

8.使用EXPLN查看执行计划

EXPLN语句可以显示MySQL所执行的查询操作的详细过程，包括使用了哪些索引、联合了哪些表等。通过查看执行计划，可以找到执行效率低下的查询操作，并进行优化。

9.使用缓存

MySQL提供了多种缓存机制，可以将经常使用的数据缓存起来，避免在每次查询时都从磁盘中读取数据，从而提高查询速度。

10.避免使用ORDER BY RAND()

在MySQL中，使用ORDER BY RAND()函数可以随机排序数据。但是，由于要加载所有数据，这将导致性能非常低下，特别是有大量数据的情况下。在需要随机排序时可以使用其他高效的算法。

11.使用索引

在进行数据查询时，索引可以减少数据的搜索范围，从而提高查询效率。为需要经常查询的字段建立合适的索引，可以大大提高查询效率。

12.避免过度索引

虽然使用索引可以提高查询效率，但是过度索引会增加修改操作的负担，从而导致数据库性能下降。因此，在建立索引时必须谨慎，只为必要的字段建立索引。

13.使用批量插入

在插入大量数据时，可以使用批量插入操作，将多个插入操作合并成一个，减少插入操作的次数，从而提高插入效率。使用LOAD DATA或INSERT语句可以实现批量插入。

14.使用事务

MySQL提供了事务机制，可以将一组操作看作一个整体进行处理。如果其中一个操作失败，整个事务将失败，且所有操作都会回滚。使用事务可以保证数据的一致性和完整性。

15.规范命名

表名、字段名、变量名等的命名应当规范，易于理解和管理。命名应当简单明了、易记易写，同时避免使用MySQL中的关键字。

16.避免使用动态SQL

动态SQL是指在程序运行时动态生成的SQL语句，使用动态SQL会带来很多安全隐患。例如，SQL注入攻击就是一种利用动态SQL的安全漏洞。

17.使用预编译SQL

预编译SQL语句可以避免SQL注入攻击，并且可以减少编译时间和网络传输时间，提高代码的运行效率。

18.使用转义字符

在输入数据时，必须使用转义字符来处理特殊字符和敏感字符，避免数据库受到攻击。例如，在输入单引号时可以使用两个单引号代替，输入HTML标签时可以使用htmlspecialchar()函数处理。

19.使用存储过程

存储过程是一组预先设计好的SQL语句，在同一过程中完成多个SQL操作。使用存储过程可以复用SQL代码，降低数据库负担，提高程序的可维护性和执行效率。

20.清除无用的数据

在数据处理完成后，需要清除无用的数据，包括临时表、过期数据等，避免占用过多的数据库资源。

21.避免使用游标

游标在处理大量数据时会导致数据库性能急剧下降。在进行数据处理时，应该优先考虑使用批量操作和存储过程。

22.使用分区表

分区表是将一张表分拆成多个子表，每个表数据都在独立的磁盘上存储。使用分区表可以提高查询效率和数据处理效率，同时也可以降低硬盘的I/O负载。

23.使用索引合并

索引合并是通过使用多个索引将查询结果进行合并的过程。使用索引合并可以减少查询数据的范围，提高查询效率。

24.使用表锁和行锁

表锁和行锁是解决MySQL并发问题的两种处理方式。使用表锁可以锁定整张表，只有一个并发操作可以执行；使用行锁可以锁定某行数据，只有一个并发操作可以执行。

25.避免全表扫描

全表扫描是指MySQL数据库在没有使用索引的情况下对整张表进行扫描。在大型表中，全表扫描会大幅降低数据库的查询效率。建立合适的索引可以避免全表扫描。

26.使用主键

在创建表时，应该为每个表指定一个主键。主键可以保证表中每行数据的唯一性，同时也可以提高数据的查询效率。

27.避免使用子查询

子查询是查询语句中嵌套的一个或多个SELECT语句。在大型数据中，子查询会增加数据库的负荷，应该尽量避免使用。

28.使用连接池

连接池是一种复用数据库连接的技术。在高并发的情况下，使用连接池可以减少数据库连接数，避免数据库性能下降。

29.避免使用BLOB和TEXT类型

BLOB和TEXT类型是MySQL中用于存储大型二进制和文本数据的数据类型。这