查询挖掘64位mysql系统中慢查询的秘密（64位mysql慢）

查询挖掘64位MySQL系统中慢查询的秘密

在日常的MySQL数据库操作中，我们会经常遇到慢查询的现象，它会对数据库的性能产生很大的影响，导致数据库变得缓慢和低效。因此，如何挖掘和解决MySQL系统中的慢查询问题，是数据库管理员需要重点关注和解决的问题。

本文将介绍如何查询挖掘64位MySQL系统中慢查询的秘密，并提供相关的代码实现。

一. 定义什么是慢查询

在MySQL数据库中，只要查询语句的执行时间超过预设的阈值，就可以被认为是慢查询。这个阈值的大小可以通过修改MySQL配置文件中的参数“slow_query_log_file”设置。一般来说，将超过1秒钟的查询都记录下来是比较合适的。

二.查询慢查询的日志

查询MySQL的慢查询日志是定位慢查询问题的第一步。在MySQL的配置文件中一般会预留一个特定文件记录慢查询，一般命名为“slow_query_log_file”（在MySQL安装目录下的my.cnf文件中进行设置），开启该选项可以记录MySQL的慢查询到该文件中。

查看是否开启慢查询日志：

show variables like ‘%slow_query_log%’;

查看慢查询日志的存放位置：

show variables like ‘%slow_query_log_file%’;

查看慢查询日志：

sudo vim /var/log/mysql/mysql-slow.log

三. 根据慢查询日志进行优化查询

根据慢查询日志，找出执行时间过长的SQL语句，并进行优化查询。常见的优化方法有以下几种：

1.添加索引

一般来说，对于频繁使用where、order by、group by字段的查询语句，可以通过添加索引来优化查询效率，减少查询时间。

例如，对于一个具有真实性的订单表order，其中有两个字段是频繁会被用到的：order_id和user_id。通过添加联合索引，可以使查询效率得到大幅提高。

ALTER TABLE order ADD INDEX order_user_idx(order_id,user_id);

2.分析和优化SQL语句

可以通过EXPLN关键字来分析查询语句的执行计划，并优化SQL语句。

例如，使用如下语句来分析查询语句的执行计划：

EXPLN select * from user where id=1;

通过分析执行计划，可以知道查询的时候使用了什么索引，或者对于一些查询使用的语句来说，是否应该优化SQL语句。

四. 使用工具定位慢查询

1.MySQL自带的慢查询日志

MySQL自带的慢查询日志功能，可以记录所有执行时间超过指定时间的查询，我们可以通过分析这些查询看出哪些查询的性能不佳，以便我们改进它们。

2.Percona Toolkit和pt-query-digest工具

Percona Toolkit是一套针对MySQL数据库的工具集，其中的pt-query-digest是一个用于分析MySQL日志文件的工具，可以通过分析MySQL慢查询日志，来找到与SQL语句相关的性能问题。

使用命令查找慢查询：

sudo pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow_query_report.log

3.使用Mysqldumpslow进行分析

Mysqldumpslow是一个分析MySQL日志文件的命令行工具，它可以用来查看慢查询日志文件并对其进行分析，以便找出最慢的查询语句。

例如：

mysqldumpslow -a /var/log/mysql/mysql-slow.log >/tmp/slow.log

五. 总结

以上就是查询挖掘64位MySQL系统中慢查询的秘密的全过程，通过记录慢查询日志，并根据慢查询日志进行优化和定位慢查询，可以显著提高MySQL数据的性能和响应速度。希望本文内容能够对大家的MySQL数据库操作有所帮助。