Akka与MySQL结合，实现大数据并行计算（akka mysql）

Akka与MySQL结合，实现大数据并行计算

随着互联网的迅猛发展，数据量不断增长，传统的单机计算已经无法满足数据分析的需求。分布式计算成为大数据处理的主要方式之一。而Akka作为一款分布式计算框架，可以轻松实现大数据并行计算，而结合MySQL更是使数据存储、处理更加高效。

Akka的特点是基于Actor模型，通过Actor之间的消息交换来协调计算。Actor是Akka中的基本计算单元，表示一个独立的计算单元，避免了并发计算时间冲突的问题。而MySQL则是一款优秀的关系型数据库管理系统，可存储大量数据，具有高效的数据查询和处理能力，当然也可以很好的与Akka结合。

实现过程如下：

1、Akka中创建ActorSystem，包括创建ActorRef，来协调计算过程。

val actorSystem = ActorSystem("ActorSystem")
val router = actorSystem.actorOf(Props[Worker].withRouter(RoundRobinPool(nrOfInstances = 5)),"Router")
router ! "Work"

2、在Actor中创建ActorRef来执行计算，Actor之间通过消息发送进行协调。

class Worker extends Actor {
  def receive = {
    case "Work" =>
      //执行计算
  }
}

3、MySQL中创建表，将数据存储到表中，作为Akka计算的输入源。

CREATE TABLE data (
    id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(30) NOT NULL,
    age INT(3) NOT NULL
);

4、在Actor中读取MySQL中的数据，进行计算。

class Worker extends Actor {
  def receive = {
    case "Work" =>
      val conn_str = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?user=root&password=123456"
      val conn = DriverManager.getConnection(conn_str)
      val statement = conn.createStatement()
      val rs = statement.executeQuery("SELECT * FROM data")
      while (rs.next()) {
        //读取数据进行计算
      }
      rs.close()
      statement.close()
      conn.close()
  }
}

通过Akka与MySQL的结合，数据的存储和计算都可以实现并行，从而实现大数据分析的高效运算。这种方式可以适用于各种领域的大数据分析，例如金融分析、医学分析等等。

Akka与MySQL结合是一种高效的大数据并行计算方案，它不仅可以解决数据存储和计算速度慢的问题，同时也避免了并发计算时间冲突的问题。随着大数据时代的到来，这种技术的应用前景将会变得越来越广泛。