数据可视化从Aruba到MySQL（aruba mysql）

数据可视化：从Aruba到MySQL

数据可视化是一种将数据转换为图像或图表的过程，使得数据更容易理解和分析。数据可视化在各行各业中都有广泛的应用，包括金融、医疗、教育、市场营销等领域。在这篇文章中，我们将介绍如何从Aruba无线网络监控平台获取数据，并将这些数据存储到MySQL数据库中，最后利用Python和Matplotlib库创建数据可视化图表。

Aruba是一种无线网络解决方案，可用于监控企业中的无线网络使用情况。我们可以利用Aruba的API获取无线网络使用情况等数据。以下是一个简单的Python脚本，可从Aruba API获取数据并将其存储为CSV文件：

“`python

import requests

import json

import csv

url = “https://aruba/api/endpoint/query”

querystring = {

“sid”: “ArubaSID”,

“query”: “select * from endpoint;”

}

response = requests.request(“POST”, url, params=querystring)

data = json.loads(response.text)

with open(‘data.csv’, mode=’w’, newline=”) as csv_file:

fieldnames = [‘mac_address’, ‘ip_address’, ‘hostname’, ‘username’, ‘last_seen’]

writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=fieldnames)

writer.writeheader()

for endpoint in data[‘data’]:

writer.writerow(endpoint)

在上述脚本中，我们向Aruba API提交了一个查询，此查询将返回所有已连接终端的信息。我们将结果存储为CSV文件，并将其保存在当前工作目录中的"data.csv"文件中。

接下来，我们将使用Python MySQL驱动程序将数据导入到MySQL数据库中。以下是一个示例脚本，可以将CSV文件中的数据导入到MySQL数据库中：

```python
import mysql.connector
from mysql.connector import Error

try:
    connection = mysql.connector.connect(host='localhost',
                                         database='database_name',
                                         user='username',
                                         password='password')

    cursor = connection.cursor()

    csv_file = open('data.csv', 'r')

    cursor.execute('DELETE FROM endpoint')

    csv_data = csv.reader(csv_file)

    for row in csv_data:
        cursor.execute('INSERT INTO endpoint(mac_address, ip_address, hostname, username, last_seen) VALUES(%s, %s, %s, %s, %s)', row)
    connection.commit()
    print("Data imported successfully")
except Error as e:
    print("Error importing data into MySQL", e)
finally:
    cursor.close()
    connection.close()
    csv_file.close()

在上述脚本中，我们将连接到MySQL数据库，打开”data.csv”文件，然后将数据插入名为“endpoint”的表中。在插入数据之前，我们还删除了表中的所有现有记录。

我们将使用Python Matplotlib库创建数据可视化图表。以下是一个简单的脚本，可用于绘制按时间分组的每日连接设备数量的柱状图：

“`python

import matplotlib.pyplot as plt

import mysql.connector

try:

connection = mysql.connector.connect(host=’localhost’,

database=’database_name’,

user=’username’,

password=’password’)

cursor = connection.cursor()

cursor.execute(‘SELECT DATE(last_seen), COUNT(*) FROM endpoint WHERE last_seen >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY) GROUP BY DATE(last_seen)’)

data = cursor.fetchall()

x = []

y = []

for row in data:

x.append(row[0])

y.append(row[1])

plt.bar(x, y)

plt.title(‘Dly Connected Devices’)

plt.xlabel(‘Date’)

plt.ylabel(‘Number of Devices’)

plt.show()

except mysql.connector.Error as error:

print(“Error retrieving data from MySQL”, error)

finally:

if (connection.is_connected()):

cursor.close()

connection.close()

在上述脚本中，我们从MySQL数据库中检索最近七天的记录，并按日期分组。然后，我们将每天连接的设备数量绘制为柱状图，标题为“Dly Connected Devices”，x轴为日期，y轴为设备数量。

通过将Aruba无线网络监控平台和MySQL数据库与Python编程语言和Matplotlib库相结合，我们可以创建出具有良好可视化效果的数据可视化图表。