MySQL与Canal携手构建复杂数据处理工作流（canal mysql）

MySQL与Canal携手构建复杂数据处理工作流

MySQL是广泛应用的关系型数据库，而Canal是基于MySQL的数据库增量订阅和消费组件。当它们携手时，可以构建出一套稳定、高效的数据处理工作流。

以下是详细的步骤和相关代码。

1.安装MySQL和Canal

安装MySQL和Canal。如果您已经拥有这些组件，则可以跳过这一步。以下是MySQL和Canal的安装方法。

MySQL安装：

sudo apt-get update sudo apt-get install mysql-server

Canal安装：

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz tar -xzf canal.deployer-1.1.4.tar.gz cd canal.deployer-1.1.4

2.配置Canal

接下来，配置Canal。进入Canal目录后，打开conf/example/instance.properties文件并进行以下配置：

canal.instance.mysql.slaveId=1234 #在该MySQL实例上配置的slaveId canal.instance.master.address=mysql地址:3306 #MySQL主服务器地址 canal.instance.master.position=当前master的binlog文件名和偏移量 canal.instance.dbUsername=用户名 canal.instance.dbPassword=密码 canal.instance.connectionCharset=UTF-8 canal.instance.filter.druid.ddl=false canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.black.regex=test\\..* canal.instance.filter.standby.blacklist=test\\..*

3.启动Canal

配置完成后，启动Canal。进入Canal目录并执行以下命令：

sh bin/startup.sh

4.创建数据处理工作流

Canal捕获MySQL的增量日志并将其转换为JSON格式，然后将JSON数据传递给数据处理工作流。因此，接下来，需要创建一个数据处理工作流。

在此示例中，使用Apache Nifi作为数据处理工作流。Apache Nifi是一个开源的数据流处理工具，可以在Web界面中轻松创建数据流。

下载并安装Nifi。接下来，启动Nifi并创建一个新的数据流。

5.接收Canal数据

在Nifi中，可以使用“GetHTTP”处理器接收来自Canal的JSON数据。将处理器拖放到数据流中并进行以下配置：

将监听端口设置为10000。在“Advanced”选项卡中，将“Max Batch Size”和“Max Bin Age”设置为适合您的系统的值。

6.转换数据

NNifi有一个强大的JSON解析器，可以轻松地将来自Canal的JSON数据转换为表单格式。将其拖放到数据流中并进行以下配置：

将“Input Port”设置为上一步中创建的端口。在“JSON Tree”选项卡中，将JSON路径设置为您要解析的路径。

7.写入数据

最后一步是将数据写入数据库，这里使用基本的“PutSQL”处理器。将其拖放到数据流中并进行以下配置：

将数据库连接信息设置为MySQL数据库的实际值。在“SQL”选项卡中，输入SQL语句以插入或更新数据。

完成了以上步骤后，数据处理工作流将捕获MySQL的增量日志并将其传递给Nifi，然后将数据写入MySQL数据库。

总结

MySQL和Canal是构建稳定、高效数据处理工作流的强大工具。通过Canal，可以捕获MySQL的增量日志并将其转换为JSON格式。然后，使用Apache Nifi进行数据处理和写入数据库。通过这种方式，可以轻松地构建复杂的数据处理工作流。