CDH与MySQL配置之路实现完美结合(cdh mysql 配置)
CDH与MySQL配置之路:实现完美结合
随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始采用CDH及其相关技术来存储、管理及分析海量数据。而在这种场景下,MySQL数据库也正逐渐崭露头角,成为数据分析和处理的重要工具。那么如何将这两者结合起来,实现更为高效的数据分析和处理呢?本文将深入探讨CDH与MySQL的配置之路,为大家提供实现完美结合的“攻略”。
第一步:安装MySQL
我们需要在CDH集群中安装MySQL。在此之前,请确保您已经安装了Java和CDH。可以按照以下步骤进行安装:
1. 下载MySQL数据库软件包:从MySQL官方网站上下载相应的软件包,选择与您的系统和硬件兼容的版本。
2. 安装MySQL数据库:解压缩MySQL软件包后,执行以下命令进行安装:
$ sudo rpm -Uvh MySQL-server-5.5.rpm
$ sudo rpm -Uvh MySQL-client-5.5.rpm
$ sudo rpm -Uvh MySQL-devel-5.5.rpm
3. 配置MySQL数据库:安装完成后,打开MySQL配置文件my.cnf,根据需求修改参数,一般情况下需要配置以下几个参数:
bind-address=0.0.0.0
port=3306
max_connections=1000
4. 启动MySQL数据库:执行以下命令启动MySQL数据库:
$ sudo service mysql start
5. 创建用户及数据库:登录MySQL数据库,创建一个新的用户,并为该用户授权,同时创建一个新的数据库:
$ mysql -u root -p
mysql> create user ‘example’@’%’ identified by ‘example_password’;
mysql> grant all privileges on *.* to ‘example’@’%’;
mysql> create database example_db;
第二步:安装MySQL和CDH的Connector
接下来,我们需要在CDH集群中安装MySQL和CDH的Connector,以实现两者的连接。可以按照以下步骤进行安装:
1. 下载MySQL连接器:从MySQL官方网站上下载相应的Connector/J版本,选择与您的MySQL数据库版本兼容的版本。
2. 将连接器添加到CDH集群中:解压缩Connector/J软件包后,将其中的mysql-connector-java-version-bin.jar文件拷贝到CDH集群的/lib目录下。
3. 将连接器添加到Sqoop中:编辑Sqoop的配置文件sqoop-env.sh,将以下行添加到其中:
export SQOOP_EXTRA_LIBS=/path/to/mysql-connector-java-version-bin.jar
4. 将连接器添加到Impala中:编辑Impala的配置文件impala-conf/*,将以下行添加到其中:
[impala]
…
hive_connection_jdbc_url=jdbc:mysql://:/?user=&password=
…
第三步:使用MySQL和CDH进行数据分析和处理
现在,您已经完成了MySQL和CDH的配置工作,可以开始使用两者一起进行数据分析和处理了。可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入数据到MySQL数据库:使用Sqoop将数据从CDH集群中的Hadoop分布式系统导入到MySQL数据库中。
$ sqoop import \
-D mapred.job.queue.name= \
–connect jdbc:mysql://:/ \
–username \
–password \
–table \
–num-mappers \
–split-by \
–target-dir \
–fields-terminated-by ‘\t’
2. 在MySQL数据库中分析和处理数据:使用SQL语句在MySQL数据库中进行数据分析和处理,例如:
SELECT COUNT(*) FROM ;
SELECT AVG(salary) FROM WHERE year=2018;
3. 将结果导入到CDH集群中:使用Sqoop将MySQL数据库中的结果导入到CDH集群中的HDFS分布式系统中,以便进行更多的数据分析和处理。
$ sqoop export \
-D mapred.job.queue.name= \
–connect jdbc:mysql://:/ \
–username \
–password \
–table \
–num-mappers \
–input-fields-terminated-by ‘\t’ \
–export-dir
总结:
通过以上步骤,您已经成功地实现了CDH与MySQL的配置之路,成功地将两者结合起来,实现更为高效的数据分析和处理。可以参考本文提供的代码和方法,进一步优化和完善您的CDH和MySQL配置工作,以便满足更多的数据管理和分析需求。