CDH环境下MySQL的应用及优势（cdh的MySQL的作用）

CDH环境下MySQL的应用及优势

Hadoop作为一个大数据处理平台，面对着大量数据的存储和处理，MySQL数据库作为一种关系型数据库，在CDH环境下展现出了较高的优越性。本文将主要介绍CDH环境下MySQL的应用及优势。

一、MySQL在CDH环境下的应用

CDH是一种Hadoop标准化管理平台，是Cloudera的产品。CDH环境下的MySQL主要有以下应用：

1.作为Hadoop元数据存储库

Hadoop本身具有分布式文件存储和处理数据的功能，但是Hadoop缺乏对元数据的管理，例如文件大小、文件名、文件类型等等。为了满足这种需求，Hadoop采用了MySQL数据库作为元数据存储库。MySQL数据库可以非常好地管理元数据，包括对元数据的查询、修改、删除等操作。

2.作为Hive和Oozie的元数据存储

Hive是一个数据仓库工具，可以将非结构化数据转化成结构化的数据。Hive查询时需要使用元数据定义表和分区，而Oozie则是一个基于Hadoop的工作流引擎，可以在大数据处理流程中管理任务的依赖关系。这两个工具都需要一个元数据存储库来存储表、分区、任务等元数据。

3.作为原始数据存储

CDH环境下的MySQL可以作为原始数据的存储库。MySQL可以在Hadoop之外作为一个单独的数据存储平台来使用，这种方式可以满足一些小规模数据处理的需求。

二、MySQL在CDH环境下的优势

1.支持ACID事务

ACID事务是数据库操作的核心要素，在一个复杂的CDH环境下，如果对元数据的操作不加以管理，将会导致数据丢失和系统崩溃等问题。CDH环境下的MySQL支持ACID事务，可以保证元数据的操作安全和数据的一致性。

2.元数据的可移植性

CDH环境下的MySQL具有良好的可移植性，可以跨平台、跨操作系统使用。这样可以保证不同计算环境间的元数据一致性，提高了数据处理的效率。

3.易于部署和维护

CDH环境下的MySQL部署和维护非常容易。MySQL是一种开源的数据库，具有广泛的开发和使用群体，问题的解决方案也可以得到较为迅速的得到解决。

4.强大的性能优势

CDH环境下的MySQL可以通过各种优化手段，达到较高的性能。例如，可以通过配置InnoDB引擎，对MySQL的性能能够有很好的提升。此外，MySQL支持集群和读写分离，可以有效提高数据库的性能。

综上所述，MySQL在CDH环境下应用广泛，具有明显的优势。MySQL不仅可以作为Hadoop元数据存储库，还可以作为Hive和Oozie的元数据存储，此外还可以作为原始数据存储。同时，在性能、可移植性、易于部署等方面都具有很好的优势，是CDH环境下数据处理的重要工具。