借助Cesium和MySQL，实现数据可视化（cesium mysql）

借助Cesium和MySQL，实现数据可视化

数据可视化是当前数据处理领域中非常热门的技术，它将数据的复杂性以可视化的方式呈现出来，帮助用户更好地了解数据，辅助决策。而Cesium是一个开源的JavaScript库，可用于创建3D虚拟地球，支持在网页上动态显示大量的地理信息数据。结合MySQL数据库，可以实现非常强大的数据可视化应用。

一、数据准备

在开始实现之前，先准备需要的数据。假设我们要以某个城市的电子商务交易数据为例进行可视化，其中我们需要获得该城市的商圈、每个商圈内的不同类型商家数量和交易情况数据。

商圈数据和商家数量和类型数据可以通过网络爬虫等方式进行采集和处理，并存储在MySQL数据库中。此外，交易情况数据也可以通过接入诸如支付宝等第三方支付平台的API获取并存储在数据库中。

二、基本流程

1.通过Cesium创建3D虚拟地球地图

在页面中引入Cesium的JS文件后，可以通过如下代码创建3D地图。

var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContner');

其中，’cesiumContner’为网页中创建的一个容器，表示地图应该在该容器内呈现。

2.加载地图数据

接下来，需要将基本地图数据加载进来。

viewer.scene.globe.enableLighting = true;
var imageryProvider = new Cesium.UrlTemplateImageryProvider({
 url: 'http://{s}.tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png',
 tileWidth: 256,
 tileHeight: 256,
 minimumLevel: 0,
 maximumLevel: 19,
 credit: new Cesium.Credit('OpenStreetMap Contributors')
});
viewer.imageryLayers.addImageryProvider(imageryProvider);

这段代码使用的是OpenStreetMap的图层作为基础地图。

3.可视化数据加载与绘制

为了可视化数据加载与绘制，首先需要将数据库中的数据提取出来，并根据需求进行筛选和处理，例如在本例中，我们需要筛选出商圈和商圈中商家数量和类型，并且根据交易情况数据对其进行绘制。这些处理可以通过Python语言中的pandas库等方式进行实现。

然后，根据数据的经纬度信息，可以将其绘制在3D地图中的对应位置。

 var city_data = ;

 for (var i=0;i<city_data.length;i++) {
  var circle = viewer.entities.add({
   name: city_data[i].shop_name,
   position: Cesium.Cartesian3.fromDegrees(city_data[i].longitude, city_data[i].latitude), 
   ellipse : {
    semiMinorAxis : parseFloat(city_data[i].shop_count)*200,
    semiMajorAxis : parseFloat(city_data[i].shop_count)*200,
    height: 0,
    extrudedHeight: parseFloat(city_data[i].trade_volume)*100000,
    material : Cesium.Color.fromRandom({alpha : 0.1})
   }
  });
 }

在代码中，先遍历所有的数据，对每一个点位置信息进行绘制。其中，Cartesian3.fromDegrees方法是将经纬度信息转化为3D地球上的坐标。ellipse部分则是对其具体形态、大小、颜色等属性进行设置，在上述代码中使用随机颜色并根据交易量高低进行不同高度的立体展示。绘制出来的地图效果如下图所示。


三、总结

在本文中，我们利用Cesium和MySQL两个开源工具，实现了数据在3D地球上的可视化展示。这个实现过程还可以更加细致和完善，例如，可以在展示效果中添加用户交互，让用户对数据进行更加深入的查询和展示，也可以将新的数据加入到MySQL数据库并实时更新到可视化效果中。综合而言，Cesium和MySQL的结合为地理信息展示提供了非常方便的工具和接口，在不断的实践中也会有越来越丰富的可视化效果出现。