日志Elk体系收集Oracle数据库日志及分析处理（elk收集oracle）

随着信息化时代的不断发展，各种应用系统构建越来越成熟，大量数据也随之产生，对于一个有益于业务运营和故障排查的日志体系成为越来越重要。而ELK作为日志管理和分析的一种方案，得到了越来越广泛的应用。在这篇文章中，我们将介绍如何使用ELK来收集和分析Oracle数据库的日志。

1.介绍ELK

ELK是一个由三个软件构成的组合：ElasticSearch， Logstash和Kibana。Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，Logstash是一个数据收集工具，Kibana是一个数据可视化工具。它们一起合作，可以构建一个功能强大的日志管理和分析平台。

2.收集Oracle数据库日志

要将Oracle数据库的日志发送到Logstash，需要安装Oracle Logstash Output 插件。该插件通过JDBC连接Oracle数据库，然后将查询结果发送到Logstash。以下是配置文件的示例：

input {
  # 用全路径地址，代表默认取syslog的日志路径，如果你定制化，则赋值为你的日志路径
file {
path => "/var/log/syslog"
type => "syslog"
}
}
output {
  oracle{
    user => "system"
    password => "manager"
    jdbc_driver_library => "/path/to/classes12.jar"
    jdbc_driver_class => "Java::oracle.jdbc.driver.OracleDriver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL"
    statement => "INSERT INTO log VALUES(?, ?, ?)"
    statement_params => ["%{message}", "%{host}", "%{type}"]
  }
}

在以上配置示例中，input模块读取系统日志文件，而将查询结果发送到Logstash的输出模块则使用Oracle Logstash Output插件。该插件连接到Oracle数据库，将系统日志文件中的日志内容写入log表中。

3.使用Kibana进行日志分析

当日志成功收集后，就可以使用Kibana进行日志分析和可视化了。在请求URL中输入Kibana网址，进入Kibana主界面，选择Management > Index Patterns，根据日志收集器定义的索引模式进行定义。可以按照日志的类型(如syslog)和日期(如每天一个索引)建立索引。

然后，就可以在Discover页面查看收集到的日志数据了。在Discover页面中，可以使用查询语句筛选出需要的日志数据，并使用图表或表格等形式进行展示。例如以下的查询：

type:syslog AND message:"error"

表示查询出所有syslog类型的日志文件中包含“error”关键字的日志。

4.结论

本文介绍了如何使用ELK来收集Oracle数据库的日志，并使用Kibana进行分析和可视化。ELK作为一种日志分析的解决方案，可以大大提高分析和故障定位的效率。希望本文对于大家对于ELK的应用有所帮助。