ES增量同步Oracle实现精准数据一致性（es增量同步oracle）

ES增量同步Oracle实现精准数据一致性

Elasticsearch（以下简称为ES）是一款开源的搜索引擎，被广泛应用于各种大数据场景中，而Oracle则是大型企业级数据库的代表。如何保证ES与Oracle数据的一致性，是许多企业级应用需要解决的问题。本文介绍一种使用Logstash实现ES增量同步Oracle数据的方法，实现数据的精准一致性。

1. 安装Logstash

Logstash是一款开源的数据收集引擎，广泛应用于各种数据的采集和分析场景中。安装Logstash的步骤如下：

（1）下载Logstash安装包并解压

（2）打开config目录下的logstash.conf文件，添加如下配置：

input {

jdbc {

jdbc_connection_string => “jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl”

jdbc_user => “user”

jdbc_password => “password”

jdbc_driver_library => “/path/to/ojdbc8.jar”

jdbc_driver_class => “Java::oracle.jdbc.driver.OracleDriver”

statement => “SELECT id, name, age FROM test_table WHERE id > :sql_last_value”

use_column_value => true

tracking_column => “id”

tracking_column_type => “numeric”

schedule => “* * * * *”

}

}

output {

elasticsearch {

hosts => [“localhost:9200”]

index => “test_table”

document_id => “%{id}”

document_type => “_doc”

}

}

上述配置文件中，input模块使用JDBC方式连接Oracle数据库，定期执行SQL语句select * from test_table。其中，tracking_column定义了增量同步的字段，即id；use_column_value为true表示通过tracking_column来进行增量同步。

output模块将数据同步到ES中，其中hosts定义了ES的地址和端口，index定义了ES的索引名，document_id和document_type定义了ES的主键和文档类型。这里使用了《SpringCloud微服务实战》中提到的Java代码样例。

（3）启动Logstash

在命令行中输入命令logstash -f /path/to/logstash.conf启动Logstash。

2. 验证增量同步

为了验证增量同步是否正常，我们可以修改Oracle数据库中的数据，并查看数据是否同步到了ES中。具体步骤如下：

（1）修改Oracle数据库中的一条数据：

UPDATE test_table SET name = ‘Tom’ WHERE id = 1;

（2）查询ES中的数据：

GET /test_table/_search

{

“query”: {

“match”: {

“id”: 1

}

}

}

查询结果如下：

{

“took”: 3,

“timed_out”: false,

“_shards”: {

“total”: 1,

“successful”: 1,

“skipped”: 0,

“fled”: 0

},

“hits”: {

“total”: {

“value”: 1,

“relation”: “eq”

},

“max_score”: 1.0,

“hits”: [

{

“_index”: “test_table”,

“_type”: “_doc”,

“_id”: “1”,

“_score”: 1.0,

“_source”: {

“id”: 1,

“name”: “Tom”,

“age”: 18

}

}

]

}

}

从查询结果可以看到，ES中的数据已经同步到了最新的状态。

总结

ES增量同步Oracle数据是一种常见的数据同步方案，可以有效保证数据的一致性。在实现过程中，可以使用Logstash作为数据收集引擎，通过JDBC方式连接Oracle数据库，将数据同步到ES中。本文介绍了具体的实现步骤并验证了数据同步的精准性。