Excel数据快速导入Oracle数据库（excel入oracle）

Excel数据快速导入Oracle数据库

Excel数据是办公软件中常用的数据类型，很多时候需要将Excel数据导入到数据库中进行进一步的处理。本文介绍如何使用Python编程语言快速将Excel数据导入Oracle数据库。

1. 安装Python库

首先需要安装Python的pyodbc库，此库用于访问数据库，可使用以下命令进行安装：

pip install pyodbc

2. 准备Excel数据

在使用Python导入Excel数据之前，需要保证要导入的Excel数据格式正确，且保存为Excel 2003或Excel 2007格式。

3. 连接Oracle数据库

在Python代码中使用pyodbc库连接Oracle数据库，示例代码如下：

import pyodbc
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={Oracle in OraClient11g_home1};SERVER=SERVERNAME;UID=USERID;PWD=PASSWORD')

其中，DRIVER为Oracle驱动程序名称，SERVER为数据库服务名称，UID为登录用户ID，PWD为登录密码。

4. 读取Excel数据

使用Python的pandas库读取Excel数据，示例代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')

其中，’excel_file.xlsx’为Excel文件名。

5. 插入数据到Oracle数据库中

将读取到的Excel数据插入到Oracle数据库中，示例代码如下：

cursor = cnxn.cursor()
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("insert into TABLENAME (COL1,COL2,COL3) values (?,?,?)", row[0], row[1], row[2])
    cnxn.commit()

其中，TABLENAME为要插入的Oracle数据库表名，COL1、COL2、COL3为要插入的具体列名。

6. 完整代码示例

完整的Python代码如下：

import pyodbc
import pandas as pd

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={Oracle in OraClient11g_home1};SERVER=SERVERNAME;UID=USERID;PWD=PASSWORD')
df = pd.read_excel('excel_file.xlsx')
cursor = cnxn.cursor()

for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("insert into TABLENAME (COL1,COL2,COL3) values (?,?,?)", row[0], row[1], row[2])
    cnxn.commit()

运行完整代码后，Excel数据将快速地导入到Oracle数据库中，以便进行后续的分析处理。

总结

本文介绍了如何通过Python将Excel数据快速导入到Oracle数据库中，对于需要将Excel数据进一步处理的工作来说会带来极大的便捷性。此方法也可以用于将其他格式的数据导入到Oracle数据库中。