Hive数据导入Oracle数据库(hive导到oracle)
Hive数据导入Oracle数据库
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库软件,它的主要功能是为大数据提供一种数据分析和查询的能力。而Oracle数据库则是目前世界上使用最普遍的关系型数据库软件之一。本篇文章将介绍如何将Hive数据导入Oracle数据库中。
一、安装Oracle JDBC驱动程序
Oracle JDBC驱动程序是Oracle与Java通信的程序,它可以将Java应用程序和Oracle数据库连接起来。我们需要先安装这个驱动程序才能将数据从Hive导入到Oracle数据库中。
Oracle JDBC驱动程序可以从Oracle网站上下载。下载之后,将其解压并移动到任意位置即可。
二、创建一个外部表
在Hive中创建一个外部表,这个表将提供我们从Hive中导出数据的接口。
在Hive命令行中输入以下命令:
CREATE EXTERNAL TABLE hive_export(
column1 data_type, column2 data_type,
... column_n data_type
) ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','LOCATION '/path/to/export/hive/data';
其中,hive_export是表的名称,column1到column_n是表的每一列的名称和数据类型定义。这里使用了ROW FORMAT和FIELDS TERMINATED BY参数来指定导出数据的格式和分隔符,LOCATION参数则指定导出数据的路径。
三、编写一个存储过程
我们需要编写一个存储过程来连接到Oracle数据库,并将从Hive导出的数据插入到Oracle数据库中。以下为示例代码:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE hive_to_oracle
IS connection UTL_TCP.connection;
host VARCHAR2(255) := 'localhost'; port NUMBER := 1521;
service VARCHAR2(255) := 'ORCL'; username VARCHAR2(255) := 'user';
password VARCHAR2(255) := 'pass';BEGIN
connection := UTL_TCP.open_connection( remote_host => host,
remote_port => port, wallet_path => NULL
);
UTL_TCP.set_option(connection, UTL_TCP.WRITE_TIMEOUT, 10); UTL_TCP.set_option(connection, UTL_TCP.READ_TIMEOUT, 10);
UTL_TCP.write_line(connection, 'CONNECT ' || username || '/' || password || '@' || service); UTL_TCP.write_line(connection, 'CREATE TABLE oracle_import (column1 data_type, column2 data_type, ... column_n data_type)');
UTL_TCP.write_line(connection, 'ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT=''YYYY-MM-DD HH24:MI:SS''');
FOR row IN (SELECT * FROM hive_export) LOOP
UTL_TCP.write_line(connection, 'INSERT INTO oracle_import VALUES (' || row.column1 || ', ' || row.column2 || ', ... ' || row.column_n || ')'); END LOOP;
UTL_TCP.write_line(connection, 'COMMIT'); UTL_TCP.write_line(connection, 'EXIT');
UTL_TCP.close_all_connections();
END;
这个存储过程将连接到Oracle数据库并创建一个新的表,然后将从Hive导出的数据插入到这个表中。
注意:需要将data_type替换为相应列的数据类型,该代码中的列数与导出的列数要一致。
四、执行存储过程
在Hive命令行中输入以下命令执行存储过程:
hive> SET hive.exec.dynamic.partition=true;
hive> SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;hive> SET hive.strict.checks.large.query=false;
hive> SET mapred.reduce.tasks=10;hive> SET mapred.max.split.size=256000000;
hive> SET hive.optimize.sort.dynamic.partition = true;hive> SET hive.optimize.sort.dynamic.partition.sorting.force.level = 2;
hive> ADD JAR /path/to/ojdbc8.jar;hive> CREATE TEMPORARY FUNCTION to_oracle AS 'com.example.ToOracle';
hive> INSERT OVERWRITE TABLE oracle_import SELECT to_oracle() FROM hive_export;
其中,to_oracle为存储过程的名称。
通过以上步骤,我们就完成了将Hive数据导入Oracle数据库的操作。这个方法既适用于小规模的数据导入,也适用于大规模的数据迁移。