百花齐放通过Hue集成Oracle进行数据分析（hue集成oracle）

随着大数据时代的到来，数据分析越来越成为企业决策的重要工具。Hadoop作为一种分布式计算平台，已经成为许多企业的首选。而集成Oracle作为企业级的关系型数据库系统，也在数据分析领域具备很大的优势。因此，将Hadoop和Oracle集成在一起，可以大大增强数据的处理能力，提升企业的数据决策能力。本文将介绍如何通过Hue集成Oracle进行数据分析，并给出相关代码。

1.安装Hue

Hue是Hadoop用户体验的Web界面，安装Hue需要先安装好Hadoop和Python。Hadoop的安装过程可以参考其他教程，这里不再赘述。Python的安装也可以在官网上下载安装包，选择适合自己系统的版本进行安装。

安装完Hadoop和Python之后，通过以下命令安装Hue：

git clone https://github.com/cloudera/hue.git
cd hue
make apps

2.配置Oracle JDBC驱动

通过以下命令将Oracle的JDBC驱动包拷贝到Hue的lib目录下：

cp ojdbc8.jar /opt/hue/desktop/core/ext-py/obj

然后在Hue的配置文件desktop/conf/pseudo-distributed.ini中添加以下内容：

[hadoop]
...
oracle.jdbc.driver.OracleDriver=/path/to/your/ojdbc8.jar
...

记得将/oracle/jdbc/driver/OracleDriver替换为实际路径。

3.创建Oracle表

在Oracle中创建表，以供后面Hue进行数据分析。

CREATE TABLE employee (
  id NUMBER(10),
  name VARCHAR2(50),
  age NUMBER(2),
  salary NUMBER(10,2),
  hiredate DATE
);

向表中插入数据：

INSERT INTO employee(id, name, age, salary, hiredate)
VALUES (1, 'Tom', 22, 2000, TO_DATE('2018-01-01', 'yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO employee(id, name, age, salary, hiredate)
VALUES (2, 'Jack', 28, 3000, TO_DATE('2019-02-01', 'yyyy-mm-dd'));
INSERT INTO employee(id, name, age, salary, hiredate)
VALUES (3, 'Lucy', 24, 2500, TO_DATE('2017-08-01', 'yyyy-mm-dd'));

4.配置Hue

在Hue的Web界面中，选择“Settings” -> “Metadata Settings” -> “Data Sources”，点击“New Table”按钮，输入以下内容：

– Name: Employee

– Database: Oracle

– Username:

– Password:

– JDBC URL: jdbc:oracle:thin:@//:/

5.进行数据分析

在Hue的Web界面上选择“Data Browsers” -> “Tables”，找到刚才新建的Employee表，点击“Import Data”按钮，导入数据。

接下来，点击“Query”按钮，进行SQL查询。例如，查询所有员工的信息：

SELECT * FROM employee;

通过以上操作，就可以成功地在Hue上集成Oracle进行数据分析了。

总结

通过Hue集成Oracle进行数据分析，不仅可以提升数据处理的能力，在数据决策方面也有了更优秀的表现。不过，在操作时要注意安装Hue、配置Oracle JDBC驱动和Hue、创建Oracle表等细节。