海量数据处理之Redis解决方案（海量数据redis）

随着近几年大数据技术的发展，传统的硬盘存储、流式计算技术已不能满足新数据处理的高性能需求，针对的市场的大浪淘沙的挑战，不少企业正逐步拥抱Redis作为新的数据处理方案。

Redis 是一个开源的高性能键值对内存数据库。Redis内存存储，读取和更新比硬盘高数量级，数据读写速度优于关系型数据库；支持灵活的数据结构，如：Hash，List，Set；具有高可用性功能，如：sentinel和Delayed Message功能，可做到实时的数据同步。因此，Redis作为一个内存数据库，能够实现海量数据处理的高性能和高可用性，从而缩短在数据处理上的延迟，实现快速的数据访问，并取得成功的数据处理结果。

为了满足市场对大容量数据处理的需求，企业也开始考虑使用Redis集群来解决大数据处理问题，而一个Redis-Cluster集群能够很好地解决大数据处理的性能问题，减少复杂度，增强可靠性并降低数据存储成本。可以使用Redis-Sentinel或Redis-Cluster来实现高可用，当一个sendinel和一个Redis-Cluster失败时，另一个能够保证数据的可用性。

Redis的优异性能可以通过减少加锁的方式来提高多线程处理的性能，缩短查询和写入数据的时间，大大提高大数据处理的效率，可以用Lua脚本实现pipeline功能，提高大数据的处理速度，减少大数据IO操作的次数，从而提高大数据处理的性能。

Redis 作为一款内存数据库，具有显著的优势，可以有效提高海量数据处理性能，准确安全地解决数据存储和查询、读写能力和性能问题，提供安全可靠的大数据访问体验，为企业的业务创新提供强劲的技术支持。