从海量数据到Redis让数据存储更可靠（海量数据导入redis）

运用大数据在不断推进着业务的发展，信息的数据量也在不断增多，存储这些数据的容器已经不能满足人们的需求。到Redis这种高性能、可靠的内存数据库，就被建议用来存储这些数据，因为它可以更高效地实现数据存储。

Redis有着非常快速的处理请求的能力，它不仅支持大量的数据存储，而且能够更快速地实现存储，使数据更可靠地储存在内存中，这样可以更快地从批量数据中读取信息，这是其它存储引擎无法做到的。

Redis的丰富的数据结构使它成为存储海量数据的首选。它不仅支持字符串、列表、字典、集合、位图等多种不同的数据结构，而且还支持多种语言读取和写入，如C、C++、Java、Python等，以更方便快捷地完成存储任务。

此外，Redis具有极强的可扩展性，它可以实现数据分布式存储和分布式处理，从而支持大规模的数据存储，支持的key的最大数量几乎是无限的，这些都使它成为处理海量数据的理想选择。

Redis还利用一些高级的语法功能，如通配符搜索、正则表达式搜索，方便实现快速搜索和查询，从而更加容易维护和分析大量的数据，使得数据存储更加可靠。

从海量数据到Redis，它有着多种功能优势，更易于维护和分析大量数据，使得数据存储更可靠。使用Redis，可以有效地实现海量数据的可控管理和安全存储，从而推动业务的持续发展。

例：

import redis

#实例化redis连接对象

conn = redis.Redis(host=”127.0.0.1″, port=6379, db=0)

#设置唯一键值

conn.set(“key”, “value”);

#获取键值

conn.get(“key”)

#存储字典

conn.hmset(‘dic_key’, {‘key1’:”value1″, ‘key2′:’value2’})

#读取字典

conn.hmget(‘dic_key’,’key1′,’key2′)