重新发送消息，Redis保障补偿效果（消息重发补偿 redis）

  Redis作为一种具有高速缓存功能的内存数据库，在高并发的应用场景下可以提供强大的性能保证，并且可以被实现重新发送消息，保障补偿效果，让消息可以被准确无误地有效处理。

  重新发送消息采用的是消息队列的方式，即将要处理的消息进行排序，定期扫描后发布消息。尤其在分布式应用场景中，集群服务之间需要保证消息的可靠性，所以在消息的发布之前，我们将消息存储到Redis中，确保消息的可靠性。

  发布消息时，消息可以分两种类型：一次性消息和可重试消息。一次性消息仅发布一次，可重试消息可重复发布，以期完成处理，其处理成功和补偿逻辑可以存储到Redis中，并且可以采用计数法来统计消息的发布次数，确保消息得到有效的处理。

  举个例子，当成功处理一条消息后，同时可以将消息发布次数更新到Redis，此时可以根据失败重试逻辑重新发布消息，而无需重新加载原始消息，降低无效处理造成的时间损失。

以下为相关代码：

//上行消息处理
int MessageReceiver::messageReceiver(const Message &msg) {
    //处理消息
    int ret = dealMsg(msg);
    //更新Redis计数器
    RedisClient::instance()->incr(msg.MsgID());
    //补偿重新发送消息
    if (ret != 0) {
        RedisClient::instance()->lpush(LIST_RETRY_MSG, msg);
    }
    return 0;    
}

  由此可见，Redis不仅支持缓存及持久化功能，还能作为补偿机制，完成重新发送消息的功能，保障补偿效果。Redis的这一特性的使用更加有效地保证了消息的可靠性，使得分布式应用更加稳定高效。