Redis实现滑动窗口限流技术研究（滑动窗口限流redis）

随着网络应用的不断发展，实时性的服务的需求越来越高。为了满足这一需求，对微服务的限流就显得至关重要。而作为一种限流算法，滑动窗口限流技术可以提高性能，改善系统可靠性，保障服务质量和可靠性，本文研究使用Redis实现滑动窗口限流技术。

滑动窗口限流技术可以简单地理解为：在一段时间内，可以允许连续访问系统的次数不超过指定的最大值。滑动窗口限流技术可以以小时、分钟、毫秒等为单位的限流，而不仅仅是每天的限流。Redis是一个Open Source的、基于内存的非关系型数据库，它在微服务的限流中起到了重要的作用。

实现滑动窗口限流的思路由三个部分组成：一是创建一个Redis字典来存储跟踪信息；二是在每次请求时，通过Redis跟踪所有请求次数和时间；三是每次请求时检查请求次数，若超出限流指定值，则拒绝。

具体实现代码如下：

“`java

// 请求id

String reqId = getRequestId();

// 请求次数

int times = getRequestTimes(reqId);

// 限流阈值

int limit = getLimitTimes();

// 获取key

String key = getKey(reqId);

// Redis设值，将次数存入Redis

jedis.set(key,times+1);

// 设置超时时间

jedis.expire(key, windowSize);

// 限流

if (times > limit) {

return reject();

}

通过上述算法实现，将每次请求次数和时间存入Redis，并设置超时时间，每次请求都检查请求次数，若超过指定值，则拒绝请求，从而有效限制每段时间内客户端请求次数。
Redis是一个性能优越的缓存系统，可以有效帮助微服务实现滑动窗口限流的技术。它可以提高性能，改善系统可靠性，提升服务质量和可靠性。但是，Redis也可能存在某些缺陷，因此，在使用它实现滑动窗口限流的时候，应当注意调参，以提高它的实现效率。