热门评论实时计算Redis实现方案（热门评论计算redis）

《热门评论实时计算：Redis实现方案》

热门评论实时计算是现阶段社交互联网中常见的一项功能，是根据用户行为中的热搜和话题热搜来实时计算，给出热门评论排序。为了满足实时性需求，我们可以采用内存缓存形式，将实时计算出热门评论排序结果放到内存中。下面就介绍一种基于Redis的热门评论实时计算方案。

以博客园的评论为例来说明热门评论实时计算的具体流程。当用户发表评论时，服务端会把相关信息（坐标、评论时间、点赞数等）和评论的内容进行存储，同时使用Redis的队列（List）来存储每个话题的热度值，并进行实时计算。评论提交时，实时计算出热门评论：

//将评论内容和相关信息存储到Redis中 
hmset(‘comment_list’,{
    ‘coord’：’12.34‘,
    ’time’：’2018-01-01 12:00:00‘,
    ’likes_num’: 38 
})
//热门评论实时计算，把计算结果存入Redis 
incrby("comment_hot",(time-1514752000) * likes_num) 

除了相关数据的存储和热门评论的实时计算，Redis还可以根据提交的评论内容进行实时的热搜和话题热搜的统计。举例来说，如果有一条评论“地铁太多人了”，可以使用Redis缓存进行实时热搜，把提交评论的用户信息和相关统计进行存储和计算。

//提交评论时，缓存相关信息
hmset('topic_list',{
    'user_id' : 1234,
    'user_name' : 'Tony',
    'contents' : '地铁太多人了'
})
//实时计算话题搜索，把计算结果存入Redis 
incrby("topic_hot", 1) 

通过以上Redis存储和计算，让服务端可以实时获取最新的评论排序、热搜，及话题热搜信息。

Redis在热门评论实时计算方面有着得天独厚的优势，不仅可以实现实时存储和计算，还可以实现实时获取最新的评论排序、热搜和话题热搜信息，大大提升了社交互联网的实时性。