计算机深入理解Redis，让计算机受益更多（熟悉redis机制有利于）

作为一种开源、灵活的非关系型数据库，Redis早已成为Web应用程序的解决方案的主流无疑了。它是一个快速、可扩展的内存密集型数据库，旨在提供低延迟访问以及优异的可靠性。让计算机受益更多，当然不能忽略深入理解Redis，充分利用它的优势。

Redis相对其它关系数据库而言，具有更强的性能，可以用其它语言、客户端程序和数据协议进行交互，也可以集群部署。它支持多种数据类型，如列表、集合、有序集合、哈希表等，每个键最多支持存储字符串的最长值长度为512MB。基于这些功能，Redis在缓存策略、分布式消息队列、分布式统计、实时计算等场景中发挥出自身应有的作用。

之前提到，Redis集群部署非常有用。这里首先需要Java客户端，通过其语言如commons-pool2来实现一致性，来达到一致性的数据集合读取。Redis集群的代码如下：

“`java

public class RedisCluster {

private static JedisCluster jc;

public static JedisCluster getJedisCluster() {

if (jc == null) {

JedisPoolConfig jpConfig = new JedisPoolConfig();

jpConfig.setMaxTotal(10);

jpConfig.setMaxIdle(5);

jpConfig.setMaxWtMillis(1000 * 16);

jpConfig.setTestOnBorrow(true);

Set hnpSet = new HashSet();

hnpSet.add(new HostAndPort(“host1”, 6379));

hnpSet.add(new HostAndPort(“host2”, 6379));

hnpSet.add(new HostAndPort(“host3”, 6379));

jc = new JedisCluster(hnpSet, 1000, 1000, 2, “password”, jpConfig);

}

return jc;

}

public static void returnRes(JedisCluster jc) {

jc.close();

}

}

在使用Redis前，服务端需要进行相应配置，以满足业务要求。开发者可以通过Redis的键、值管理、快照技术等，来显著地提升写入和读取的性能。同时，使用专门的shell脚本可以启用AOF（Append-Only File）功能来提升Redis的数据持久性，更加关键的是，在备份机器挂掉，主从迁移等情况时，保障数据的一致性。

通过深入理解Redis，使得计算机受益更多。常用，Redis可以提供快速、可靠、高可扩展性的数据库和缓存服务，充分利用它的优势，可以更好地提高服务性能和用户体验。