基于Redis的日志统计人数统计分析（用redis做日统计人数）

日志统计是传统日志分析中比较重要而且基本常用的步骤。根据各类编程项目，日志统计可以统计访问量，访客数量，回头访客，用户行为等各种指标，通过日志统计分析可以很好的发现系统中存在的问题，在后期优化中起到重要作用。本文我们以Redis作为统计日志的基础，通过日志的统计和分析来统计访问系统中的用户数量。

我们在每次用户访问系统的时候记录用户的id或者别的一些唯一标识，然后每次记录访问时间，然后存储到Redis中，这样每次用户访问系统就可以建立一条记录：

`Hash key – {项目ID}_{用户ID}`

`Hash value – {访问时间戳}`

接下来的统计就很方便了，只需要获取一个项目的所有hash key就可以得到相应项目的访问人数了。例如，要查询大于一小时的访问量，就可以执行以下的Redis命令：

keys *_projectid* | while read key; do
ts=$(redis-cli hget $key timestamp)
if [ $(( $(date +%s) - $ts)) -gt 3600 ]; then
    found=$(( found + 1 ))
fi
done
echo "Total number of visitors in last one hour: $found"

以上代码片段基本上完成了以Redis为日志记录库，并统计一定时间周期内访问次数的基本功能。通过这种方式，我们可以按照一定的时间粒度统计不同项目的各种用户统计指标，对于将各种用户访问量和使用状态统计分析起到较大的作用。

基于Redis统计日志统计人数是一种非常有效的统计分析方法，只需要在系统中简单的几行代码就可以完成统计，而且速度非常快，可以在瞬间完成统计分析，可以大大提升统计的效率。