基于Redis的限流策略实践（用redis做限流）

限流是软件开发中最常见的用于控制访问流量和优先级的策略之一，它有助于我们控制服务资源的使用，确保系统稳定性。由于架构复杂性和业务需求量的增加，传统的基于消息队列的数据流控制方式并不能满足我们的需求，并且它们的实现成本也比较高。为了解决上述问题，我们提出了一种基于Redis的限流策略，它用于控制数据流，使系统变的更稳定和灵活。

基于Redis的限流策略是一种非常有效的限流技术，其基本思想是在某一段时间内限制系统的访问次数，并且还可以支持多种限流策略和不同粒度的限制。其具体实现是将Redis中的访问次数和上次访问时间记录下来，比较当前访问时和上次访问时的时间差，如果超过指定的时间差，则认为没有超限，否则就被限制访问。

例如，下面的代码片段实现了一个基于Redis的多秒级限流护策略，即在指定时间段内，每个IP只能调用服务或者接口20次。

//Redis记录IP限流
string key = "user_ip_" + ip;
// 访问限流
if (!RedisDB.ExistsKey(key))
{
  RedisDB.StringSet(key, "1", new TimeSpan(0, 0, 60));
}
else
{
  long count = RedisDB.StringIncrement(key);
  if (count > 20)
  {
    //拒绝访问
    Log.Error("IP频繁访问：" + ip);
  }
}

通过使用基于Redis的限流策略，可以有效的控制系统的访问流量，提高系统的可用性，并且能够满足各种不同的限流需求，从而保证系统稳定性。但是需要注意的是，基于Redis的限流策略会产生一定的系统开销，因此需要根据实际情况来进行取舍。