利用Redis实现分布式锁的应用（用redis分布式锁）

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，它是NoSQL中一种，由于它支持数据的持久化，只需要在内存中维护一个指向落盘数据文件的指针，里面的数据由程序决定读写，这样就可以将所有的操作都转换成读写内存的问题，从而解决了缓存系统在高并发读写操作中频繁更新数据库导致性能下降的问题。因此，Redis也可以用来实现分布式锁，这在分布式系统中比较常用，下面举例说明如何使用Redis来实现分布式锁的应用:

# 实现分布式锁

1.获取锁的代码如下：

“`python

def acquire_lock(client, lock_name, acquire_timeout=10):

“加锁的函数，参数：client:redis实例，lock_name: 锁的名字， acquire_timeout: 加锁的超时时间”

identifier = uuid.uuid4()

lock_timeout = acquire_timeout + 1

end = time.time() + acquire_timeout

while time.time()

if client.setnx(‘lock:’ + lock_name, identifier):

client.expire(‘lock:’ + lock_name, lock_timeout)

return identifier

elif not client.ttl(‘lock:’ + lock_name):

client.expire(‘lock:’ + lock_name, lock_timeout)

time.sleep(.001)

return False

2.然后是解锁的代码如下：

```python
def release_lock(client, lock_name, identifier):
    "解锁函数，参数：client:redis实例，lock_name: 锁的名字， identifier: 加锁时生成的唯一id"
    pipe = client.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch('lock:' + lock_name)
            if pipe.get('lock:' + lock_name) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete('lock:' + lock_name)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False

3.最后就是如何使用这两个函数实现Redis分布式锁，实现方式如下：

“`python

def redis_lock(func):

@wraps(func)

def wrapper(*args,**kw):

lock_name = ‘redis_lock’

identifier = acquire_lock(redis, lock_name)

if identifier:

try:

return func(*args, **kw)

finally:

release_lock(redis, lock_name, identifier)

else:

print(‘Fled to acquire lock’)

return wrapper

@redis_lock

def process_data_once():

print(‘process data once’)

if __name__ == ‘__mn__’:

for i in range(10):

process_data_once()

以上是Redis分布式锁的应用，使用Redis来实现分布式锁可以更好的解决多进程冲突的问题，在分布式系统中应用的比较广泛。