数据用Redis存储大量数据极大提高效率（用redis存什么）

近年来，随着大数据技术的不断发展，数据对于企业来说变得越来越重要，而且企业也开始面临存储大量数据的问题。作为企业大数据存储领域最成功的解决方案之一，Redis可以极大地提高企业数据存储领域的效率。

Redis是一个开源键值数据库，它可以有效地存储和管理极其多样化的数据。Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、散列、集合和位图等，能够应用于大数据的处理。它还可以支持大量的并发连接，能够高效地处理大量的读写访问。

此外，在处理大量数据的过程中，查询速度也非常重要。Redis提高了大数据查询的效率，可以在毫秒的时间内检索到成千上万的数据。与其它数据库不同，Redis可以在可预测的低延迟情况下处理大量数据。

Redis还支持实时数据搜索功能，可以节省搜索时间。Redis通过支持各种语言的API，帮助企业方便快捷地构建分布式系统，大大减少协调工作量。

以上就是Redis在大数据存储方面极大提高效率的原因。下面是一段示例代码，可以帮助企业快速使用Redis：

import redis
#连接Redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
#将数据写入到Redis中
r.set('name', 'John Doe')
r.set('age', '20')
r.set('gender', 'male')

从上面的几点来看，Redis可以极大地提高企业大数据存储领域的效率，节省搜索时间，提供快速并发连接。最重要的是，使用Redis灵活而轻松。