利用Redis轻松去重（用redis实现去重）

  Redis是一种开源的内存数据库，它在行业中的应用十分广泛。最近，我们在利用Redis实现去重的方式也受到了很多的关注，去重的操作对于程序的正常执行来说，是极其重要的。Redis的插入操作更传统的内存库更有优势，所以Redis作为去重的优选方案，是再合适不过了。

  实现去重用到的技术基础而言，有一种叫做bloom filter的技术，它是一种空间和时间效率非常高的无比算法，它能够快速地检测字段中有没有重复的元素。从而实现了去重的效果。那么Redis的实现技术可以使用2种：

（1）散列：在Redis中实现散列可以使用固定长度或者可变长度的散列函数，然后将每个元素作为一个散列值，这样就可以快速检测数据中是否存在重复元素。

（2）bitmap：我们可以使用Redis的bitmap功能，它会将每个数据转换成一个bit位，来记录这个数据是否存在，从而可以快速地做数量上的检测。

   下面用一段代码来示范，以便更加清晰地了解这一机制：

//使用bitmap实现去重

RedisBitmap bitmap = new RedisBitmap(“asdf”);

bitmap.set(value);

if (bitmap.get(value)) {

// do something

} else {

// do something else

}

  从上面的代码可以看到，Redis的实现机制很简单，利用bitmap把每个数据保存在一个位，然后通过get函数进行检测，如果已经存在，则返回true，不存在则返回false，从而实现了去重的操作。

  使用Redis实现去重，它的实现机制非常的简单，只需要一条命令就可以实现，而且使用bitmap的时间效率和空间效率也非常优秀，所以Redis是实现去重处理的一个极佳的选择，被很多开发者所采用。