里超速抓取用Redis爬虫快到哪里去（用redis爬虫快在哪）

随着越来越多的网站推行动态加载，爬虫工程师面临挑战 – 快速获取大量的数据。为了解决这个问题，很多人开始尝试使用Redis进行超速抓取。本文将解释 Redis 的功能及如何使用它来加速爬虫抓取网页上的数据。

Redis 是一个开源的数据结构服务器，可以用于存储和处理非常大量的数据。它的特性包括但不限于 distribute cache、pub/sub、分布式锁和延迟队列等。

从爬虫角度看，Redis 提供了一个快速缓存来加速爬取过程。通常，我们将请求的URL存储到 Redis 缓存中，每次请求前都检查缓存中是否有要请求的数据。如果缓存中有，则直接读取；否则，我们依然从 web 发出请求抓取数据，同时将抓取到的数据存储到 Redis 缓存中，以供下次请求使用。

下面是一段 redis 爬虫示例代码：

import redis 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
url = 'http://www.scraping-world.com/data.html'
# 先检查缓存中是否已经存在我们想要的数据
if r.exists(url):
    data = r.get(url) 
else:
    data = requests.get(url).text
    # 将抓取到的数据存入Redis缓存中
    r.set(url, data) 
 
# 继续处理抓取到的数据 [...] 
``` 
从上面的代码中可以看出，采用Redis 缓存可以大大加快爬虫的抓取速度，而且第二次抓取数据的时候甚至可以完全避免发送请求(只要 Redis 缓存中有数据)。此外，如果网站的内容经常变化，你还可以为 Redis 缓存设置有效期，达到自动更新的效果，以保证缓存里的数据是最新的。

使用Redis能大大提高爬虫的抓取速度，并且能较好的应对动态加载网页的情况。通过实现缓存机制，我们不仅可以提升抓取效率，还可以更好地处理不断变化的 web 内容，从而实现超速爬取。