实现高性能缓存Redis学习之旅（用实现缓存redis）

Redis（REmote DIctionary Server，远程字典服务）是一款高性能开源key-value内存数据库，具有数据持久化特性。Redis支持多种数据结构，如hash，list，set，zset等，可以用于构建缓存系统，通过它来提升系统性能，进而实现高性能缓存。在这里我们就来学习如何实现高性能缓存来体验Redis学习之旅。

## 一、安装Redis

安装Redis主要有两种方式：源码安装和从软件源安装。用软件源安装最为简单，当前常用的RPM和DEB包都是从各个软件的软件源中拉去的。安装完成之后，就可以开始Redis的配置了。

## 二、配置Redis

通过编辑Redis的配置文件，可以自定义Redis的运行参数，从而获得更高的性能。

配置文件位于/etc/redis.conf，其中大部分都是非常自我解释的选项和参数，可以把其控制在某个阈值之内。具体到缓存性能，可以通过内存分配和key级别的配置来进行调优。

内存分配可以用以下参数完成：

# 最大分配内存，默认为32M
maxmemory 32M
# 最大分配内存的百分比，默认为 95%
maxmemory-policy volatile-lru
# 是否保存在磁盘
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

key级别的配置可以使用键过期规则及其他参数，如：

# 是否启用key过期
expire-policy volatile-lru
# 设置key过期时间
expireat key expiretime
# 设置key的永不过期
persist key

参数配置完成之后，就可以重载redis.conf，使配置文件生效：

`# redis-cli config reload`

## 三、测试Redis性能

Redis支持多种数据结构，可以根据实际业务场景选择对应的数据结构，进一步提升Redis的性能。此外，还可以使用一些性能测试工具，如redis-benchmark和redis-cli，来检测Redis服务器的性能：

# redis-benhmark -t get -n 1000

## 四、使用Redis

可以使用Redis的客户端编程工具，如Python，PHP等，开发连接Redis服务器的应用，实现对缓存数据的CRUD操作，最终实现高性能缓存。

以Python为例，可以使用该语言来连接Redis服务器，并实现对缓存数据的存取：

import redis
# 连接 Redis
redisConn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
# 获取部分缓存数据
value = redisConn.get('key')
# 写入缓存数据
redisConn.set('key', 'value')
# 删除缓存数据
redisConn.delete('key')

可以看到，实现高性能缓存主要需要以上几步：安装Redis，配置Redis，测试Redis性能，和实现Redis的CRUD操作，最终通过Redis来实现高性能缓存。在Redis学习之旅中，慢慢探索，体验Redis魅力，愉快开始吧！