碰撞电商Redis在项目中的发挥（电商项目中redis场景）

通过碰撞电商，网民可以通过订单匹配技术，将自己的需求与多个商家的商品和价格快速匹配，以获得最优 卖价。此类电商购物交易模式正在越来越受到广大消费者的喜 爱，在这种模式下，快速的数据查找和响应才能给消费者提供满意的 体 验。

由于大家的选择不同，一个消费者的请求会被多个商家处理,因此对于服务器来说，及时返回有关商家信息及其价格就变成了重要任务。以往采用关系型数据库来实现时，请求会给数据库带来严重的性能压力，耗费时间也比较长，不符合实时性的要求。

这时，可以通过Redis来构建碰撞电商系统，减少请求对数据库压力，提高系统性能，快速给用户提供实时数据响应。 Redis支持hash和列表类型数据的存储，可以将商家数据存储在Redis中，用户每次查找时，通过Redis中的HASH操作，可以获得实时信息，从而给用户满意的购物体验

下面举例来说明Redis的实现思路，假设有M个商家对同一个商品的价格有所不同，可以利用Redis的hash类型构建一个可以实时更新价格的库，示例代码如下：

#新建一个hash列表

nx = Redis.hmset(‘hash_list’, ‘ProductName_A’, ‘Merchant_1’, price)

Redis.hmset(‘hash_list’, ‘ProductName_A’, ‘Merchant_2’, price)

Redis.hmset(‘hash_list’, ‘ProductName_A’, ‘Merchant_3’, price)

Redis.hmset(‘hash_list’, ‘ProductName_A’, ‘Merchant_4’, price)

#查找用户最优价格

lowest_price = 9999

for i in range(1, M+1):

key = ‘ProductName_A’ + ‘Merchant_’ + str(i)

price = Redis.hget(‘hash_list’, key)

if price

lowest_price = price

通过上述代码，在用户查找商品的价格时，可以快速的获得信息并比较，从而得到最优的价格，让碰撞电商能够给消费者更快捷更友好的购物体验。

碰撞电商模式以及Redis缓存技术对于大型电商系统而言，不仅减少了数据库压力，还使服务器可以以更快 的速度处理大量的请求，为消费者提供更满意的服务体验。