一秒搞定以百万级数据更新 Redis（百万数据更新 redis）

缓存

Redis是一种快速且可扩展的内存存储服务器，它可以帮助您加快应用程序的运行速度，它的支持的数据类型非常多，使它可以轻松处理庞大的数据集。传统上，要将百万级别的数据更新到Redis缓存中，我们可能会这样做：

//循环循环百万级别的数据，逐条更新redis缓存
for (int i = 0; i 
  String key = data.get(i).getKey();
  String value = data.get(i).getValue();
  jedis.set(key, value);
}

这种方法虽然简单易行，但也将耗费大量时间；此外，如果 Redis 缓存中存在同一个键对应的多个值，此时建议使用 HashMap 来处理，但性能将更差。

最近，一种新的更新 Redis 缓存的方法——“一秒搞定”出现了；通过这种方法，我们可以以最快的速度更新百万级别的数据到Redis缓存，代码如下：

//以Hash map批量处理数据
HashMap  batchData= new HashMap();
for (int i = 0; i 
  String key = data.get(i).getKey();
  String value = data.get(i).getValue();
  batchData.put(key, value);
}
// 批量更新redis缓存 
jedis.mset(batchData); 

这样，我们就可以在极短的时间内完成Redis缓存的更新，大大提高了程序的效率。

Redis作为一种内存存储服务器，其快速且可扩展的优势，让我们更新且处理百万级别的数据变得更加容易，“一秒搞定”的新的更新 Redis 缓存的方法，则让我们的程序更具效率。