redis秒杀突破极限纪念Redis狂欢秒杀（秒杀redis 少卖）

Redis，千万少女心初恋，秒杀突破极限！Redis之所以叙说到了狂欢秒杀，是因为它在秒杀场景中充当着一种经典的使用，可以极大地改善秒杀环节的性能!

NoSql数据库Redis的出现，恰好满足了秒杀场景的庞大用户体量，以及让服务器响应秒级。Redis作为NoSQL秒杀场景数据库网站，高性能，可靠性，支持如带宽、水平拓扑等等超高性能，对高并发、低延迟、稳定可靠的高性能秒杀处理有至关重要的作用！

当然，如何利用Redis来提升秒杀场景的性能也是要引起重视的，总体来看，秒杀场景主要可以分为如下几个方面：

（1）高并发请求处理

在秒杀场景中，性能要求很高，在很短的时间内，可能同时有成千上万的用户在访问同一服务，Redis 有关“超高性能”的特点，决定它非常适合做秒杀场景的高并发处理，应用Redis将会大幅提升秒杀的性能。

（2）记录秒杀状态

秒杀记录中的状态，如购买成功，未购买成功等，利用Redis，可以非常方便地统计每一种状态的用户有多少，这样在秒杀过程中，就可以更容易做到相应业务逻辑的判断处理，同时在秒杀之后，可以过滤掉一些重复和未秒杀成功的用户，这将大大提升后续处理秒杀结果数据的速度和效率。

（3）记录秒杀轨迹

秒杀每一步的操作，都会形成一个完整的轨迹，利用Redis非常容易就可以记录每一个用户的秒杀行为，那么在秒杀完成之后，对于每一个用户的轨迹，查询分析也变得更容易。

程序代码也是秒杀实现不可少的一部分，下面是示例代码，直接使用 Redis 实现库存和状态的校验

“`python

#初始化库存

stock = redis.set(‘stock’, ‘100’)

#购买

def buy():

#判断库存

if (redis.get(‘stock’)):

#库存大于0，扣减库存

redis.decr(‘stock’)

# 设置状态

redis.set(‘status’,’1′)

# 返回购买成功

return 1

else:

# 设置状态

redis.set(‘status’,’0′)

# 返回购买失败

return 0

综上所述，性能极佳的Redis在秒杀场景中充当着一种经典的使用，可以极大地改善秒杀环节的性能，从而获得更好地用户体验！所以，为了纪念这场“Redis 狂欢秒杀”，让我们一起动起来吧！