让秒杀不再依赖Redis（秒杀不用redis）

秒杀活动的出现，给消费者带来了便利，却也给企业带来了巨大的系统压力。为了处理大量的强制请求，企业通常会使用Redis这样的内存数据库来缓解服务器的压力。然而，Redis缓存技术也会带来一定的问题，比如遭到恶意刷新缓存的山寨。

其实，让秒杀不再依赖Redis也是可能的。常见的方法有两种：一种是基于分布式数据库的抽奖，另一种是基于分布式事务技术的秒杀实现。

基于分布式数据库的抽奖实现，可以在数据库层面实现原子性操作，实现实时的获奖操作，避免基于Redis的实现在某些情况下存在的缓存刷新问题，从而提高系统的实时处理能力。

其核心实现思路可用下面的代码实现：

// 第一步，查询抽奖库存
try {
    String sql1 = "SELECT stock FROM drawing_stock WHERE drawing_id = ?";
    int stock = jdbcTemplate.queryForObject(sql1, int.class, drawingId);
 
    // 第二步，扣减抽奖库存
    String sql2 = "UPDATE drawing_stock SET stock = stock - 1 WHERE drawing_id = ? AND stock > 0";
    int affectedRows = jdbcTemplate.update(sql2, drawingId);
 
    // 第三步，写入中奖记录
    if (affectedRows > 0) {
        String sql3 = "INSERT INTO award_record (user_id, drawing_id) VALUES (?, ?)";
        jdbcTemplate.update(sql3, userId, drawingId);
    }
} catch (Exception e) {
    // ...
}

基于分布式事务技术的秒杀实现。它着眼于分布式事务系统中的实时处理，通过对请求的顺序进行比对，来保证处理请求的原子性，从而避免Redis的缓存刷新问题，提升系统的可靠性和稳定性。

最终，让秒杀不再依赖Redis，可以采用基于分布式数据库和分布式事务技术，让企业从服务器压力中解放出来，并且能够更好的应对各种弹性需求。