程序搭建开启团购业务的红利redis篇（程序 团购 redis）

在团购业务中，团购抢购是时尚的消费方式，且备受消费者的青睐。而满足用户的抢购需求，技术层面的支撑非常重要。本文将对基于redis的团购实现细节进行详细说明，帮助大家更好的了解如何通过redis搭建开启团购业务的红利。

1. 架构设计

在具体架构设计中，为了实现高性能，流量高峰抗压能力，优化缓存命中率，往往是采用分布式，高可用方案，实际上就是在既定的硬件资源下，配置集群架构，采用redis 集群方案，进行数据分片，实现数据拆分存储，以提升缓存命中率，从而保证系统在高并发环境下的稳定性。

2.缓存策略

团购业务中，采用 redis缓存策略比较合适，可以在集群环境下，采用redis的高速读取，实时获取，从而提升系统效率，减轻数据库负担，针对重要信息进行缓存，如用户浏览记录，商品团购基本情况，订单信息，商品团购报名人数等。

下面是实战代码示例：

//用户报名

//设置一个redis的key，使用hash类型

String resutl = jedis.hset(“group_”+groupId,”userId_”+userId);

//设置过期时间，防止缓存泄漏

jedis.expire(“group_”+groupId,3600*12);

//获取报名人数

long count = jedis.hlen(“group_”+groupId);//返回报名人数

3.支付结算

在支付结算过程中，为了确保团购订单生成成功，可以通过redis分布式锁，保障此过程的正确性及安全性，通过获取唯一锁实现，并将锁设置有效期，在获取唯一锁之后才能执行对应的结算流程，从而实现“锁式”的支付流程。

下面是实战代码示例：

//获取锁

String lock = jedis.set(“group_lock” + groupId,”1″, “NX”, “EX”, 3600);

if(“OK”.equals(lock)){

//临界区代码

….

System.out.println(“支付成功”);

//释放锁

jedis.del(“group_lock”+groupId);

}

4. 结语

团购业务越来越受到消费者的欢迎，redis 作为一种存储数据中介，对于团购业务有着重要的分布式缓存、高效结算、实时查询非常有帮助。本文介绍了如何搭建开启团购业务的红利，希望能帮助特大家对redis的更好利用。