大容量数据存储基于Redis类技术（类redis大容量存储）

近年来，越来越多的企业都想提高数据的存储效率，并大量存储数据，而且还要求持续的更新和追踪。针对这一需求，越来越多的企业开始采用Redis类技术，能够支持大容量数据存储。

Redis类技术采用主从复,分布式部署，这意味着，在客户端访问多台机器上的大量数据时，不会有任何性能上的损耗，各机器同时处理分布式请求，能够有效的避免单机的拥塞问题。而且，Redis类技术的抗并发能力强，无论客户端发出多少个请求，均能获得高效的响应服务。

此外，Redis类技术的数据容量也是相当大的，可以在一个单独的 Redis实例中存储上百万个键值对，另外 Redis类技术还支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、有序集合等，能够非常方便地存储复杂的数据结构，而且还支持数据的持久化，能够把数据写入磁盘，使得存储的数据更加安全。

另外，Redis类技术的数据存储架构也支持分布式多进程模型，能够有效地减少客户端与服务器之间的数据传输延迟，即使同时有大量请求，也能支持高速率的数据读写。

可以看出，Redis类技术是一种不错的选择，为企业提供了大容量数据存储facility， 有效帮助了企业处理数据存储中的相关问题，大大提高了效率，增强了竞争力。

以下是实施Redis类技术的代码示例：

// 首先从redis中取出数据

String dataValue = jedis.get(“data_key”);

//然后添加新的数据到redis中

jedis.set(“data_key”,”new_data_value”);

//最后提交这个操作，可以保证数据安全

jedis.save();