实现高效数据存取系统使用Redis缓存（系统redis缓存）

随着信息时代的给予，文件需要被访问又保存，但是传统的文件读写技术对大规模用户而言，显得不够灵活或者资源分配不当，将数据集中存放在一个位置，会增加访问的等待时间，降低系统的反应能力。如果采用传统的文件读写技术，势必会增加系统的开销，以及可能会出现的客户端等待过长的浪费。

因此，实现高效数据存取的关键之一就是要确保系统数据的流畅、快速访问。为此，信息技术近年来已经采用Redis缓存技术，实现快速访问和资源调度，尤其是在Web应用开发过程中。

Redis缓存技术支持数据库的快速访问，Redis服务器可以用来缓存部分数据，从而大大减少对主数据库的查询次数，较少网络延迟。例如，当系统中的数据量很大时，向Redis服务器存储部分数据，可以使用户在执行一系列查询时，只需要在Redis缓存中查询，而不用再次连接数据库。

在使用Redis缓存技术上，可以提供单机模式、主从模式和集群模式。

1. 单机模式

单机模式将Redis作为数据缓存，使用Redis自身的内存作为数据存储，通过持久性存储器备份数据，保证缓存数据的安全。

2. 主从模式

主从模式除单机模式的功能外，同时会提供redis从节点以便负载均衡，在使用redis集群时甚至可以实现角色切换和自动化运维。

3. 集群模式

集群模式提供给系统的安全性和扩展性，使用redis-cluster可以避免单点故障、提高稳定性和可用性，尤其是应用访问量大的情况，能够更好的满足需求。

通过以上几种不同的模式，实现高效数据存取。同时我们还可以使用一些代码来帮助我们实现快速访问：

import redis

con = redis.Redis()

# 设置key

con.set(“username”,”hello”)

# 获取key

username = con.get(“username”)

以上代码可以让我们很方便地实现 Redis 缓存的设置和获取工作。

在数据访问和保存的时候，运用到Redis缓存技术，能够较大的减少服务器负载，提高处理速度，拉进客户端和服务端之间的速度，提升用户体验，进而实现高效数据存取。