构建高性能锁机制线程加Redis锁（线程加redis锁）

多线程并发程序，在并发环境中，为了保证正确性和完整性，往往需要在某些代码块之间加锁，以保证只有一个线程可以进入代码块。对于常见的同步机制，如 Java 中的Synchronized和Lock等，性能十分有限：一方面，由于其同步在 JVM 级别实现，有较大的上下文切换开销；另外Java线程数有限，在并发量较大的情况下，很容易出现线程饥饿的现象。

在特定的情况下，我们可以使用 Redis 锁来实现高性能的加锁机制，其思路可大体概括为以下3步：

1. 利用SETNX或者SETEX实现锁，设置一个锁键，值为当前时间戳+超时时间；

2. 每次加锁前保证只有一个实例有此锁，否则认为锁已被篡改；

3. 如果锁的值的超时时间早于当前时间，认为锁已过期，进行锁的释放和重新加锁。

实际实现起来，也是相对简单的一个过程，例如以下 Java 代码即为一个 Redis 加锁机制的示例：

// 每次加锁时都需要重新设置值，这样可以保证锁不会过期

public boolean lock(String key) {

// 超时时间，单位是秒

long expireTime = System.currentTimeMillis() + timeOut;

// 使用SETNX可以保证只有一个线程能够加锁

String result = jedisCluster.set(key, String.valueOf(expireTime),”NX”, “EX”, timeOut);

if(“OK”.equals(result)){

return true;

}

return false;

}

public boolean unLock(String key){

long currentTime = System.currentTimeMillis();

String lockTime = String.valueOf(jedisCluster.get(key));

// 如果锁过期

if(lockTime != null && currentTime > Long.parseLong(lockTime)){

String lockTime2 = String.valueOf(jedisCluster.getSet(key,String.valueOf(currentTime + timeOut)));

// 锁的值和获取的值相等

if(lockTime.equals(lockTime2)){

// 释放锁

jedisCluster.del(key);

return true;

}

}

return false;

}

构建高性能锁机制有很多方案可供选择，如果能够针对实际场景灵活地选择最佳实现，可以让应用程序在多线程执行的过程中更加安全、高效和灵活地执行。