不行，也不是Oracle（not oracle）

不行，也不是Oracle

在当今的技术界中，Oracle数据库一直坐拥着巨大的市场份额，然而，事实上，也并非所有的企业在数据存储与管理时都会选择Oracle。本文将介绍一些替代Oracle数据库的方案，并为读者提供一些代码实例来演示如何使用这些数据库。

PostgreSQL

PostgreSQL是一种高度灵活和可扩展的关系型数据库管理系统，它支持大多数SQL语句并且具有很强的事务处理能力。同时，它还提供了许多非常有用的功能，如复制、故障转移、备份以及多语言支持等。

下面是一个简单的使用PostgreSQL数据库的Python代码示例：

import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="mydb", user="myuser", password="mypassword", host="localhost", port="5432")

cur = conn.cursor()

cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''')

conn.commit()

print("Table created successfully.")

conn.close()

MongoDB

MongoDB是一种文档型数据库，它的结构类似于JSON。MongoDB可以灵活地存储各种类型的数据，包括文本、日期、数字、数组和对象（JSON格式）。由于其设计目标是在极大规模的数据集上提供高性能的数据处理能力，因此它在解决一些领域的问题时比MySQL和PostgreSQL更出色。

下面是一个简单的使用MongoDB数据库的Python代码示例：

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()

db = client['mydb']

collection = db['mycollection']

post = {"author": "Jane Doe", "title": "My first post", "text": "Hello world!"}

post_id = collection.insert_one(post).inserted_id

print("Inserted post with ID: ", post_id)

MySQL

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它具有丰富的特性，如支持事务处理、存储过程、触发器、外键等。MySQL适用于各种规模的应用程序，从小型应用程序到大型企业应用程序都有相应的应用场景。

下面是一个简单的使用MySQL数据库的Python代码示例：

import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='myuser', password='mypassword', host='localhost', database='mydb')

cursor = cnx.cursor()

query = ("SELECT id, name, age FROM employee WHERE salary > 10000")

cursor.execute(query)

for (id, name, age) in cursor:
    print("{} - {} - {}".format(id, name, age))
cursor.close()

cnx.close()

总结

尽管Oracle在数据库领域始终处于领先地位，但是其他数据库也有自己的优势和应用场景。在本文中，我们简要介绍了一些替代Oracle的数据库，并提供了一些代码示例。读者可以根据自己的需求和场景来选择合适的数据库。