掌握 Oracle23421，提升数据管理效能（oracle-23421）

Oracle是一家全球领先的企业级数据库系统供应商，目前已推出数个版本的数据库系统，其中包括Oracle9i、Oracle10g、Oracle11g、Oracle12c、Oracle19c等。随着企业数据越来越重要，Oracle不断推陈出新，不断优化数据库引擎性能，提升数据管理效能。本文将介绍Oracle数据库的23421优化，以及如何利用这些优化来提升数据管理效能。

2-Task-Parallelism

2-Task-Parallelism是Oracle优化的一个关键点，它可以让Oracle数据库支持同时执行多个任务，从而提升整体性能。在Oracle12c中，这一特性得到了更进一步的优化，让Oracle数据库支持了更多任务，并且拥有更高的执行效率。比如下面这个示例：

“`sql

BEGIN

DBMS_PARALLEL_EXECUTE.CREATE_TASK(‘Sample_Task’);

END;

/

上面这段代码通过DBMS_PARALLEL_EXECUTE包创建了一个名为Sample_Task的并行任务（Parallel Task）。当任务创建成功后，可以将任务分成多个子任务，然后一起执行，从而提升整体的性能。

3-Table-Compression

Oracle数据库通过压缩技术提高了数据的存储效率，降低了存储成本，并且减少了读取数据时的I/O次数。Table-Compression是Oracle的一个强大的压缩工具，它可以让用户快速地对Oracle数据库中的表进行压缩。

下面是一个Table-Compression的示例：

```sql
CREATE TABLE employee AS SELECT * FROM employee_src NOCOMPRESS;

上面这段代码通过NO-COMPRESS关键字创建了一个不被压缩的临时表，之后再通过ALTER TABLE … COMPRESS来实现压缩。

4-Index-Compression

Oracle还提供了Index-Compression功能，可以让索引占用更少的空间，大大提高了查询的效率。Index-Compression技术有两种方式：Prefix Compression和Key-Only Compression。

Prefix Compression可以让索引的前缀部分进行压缩。这样可以让索引文件变得更小，同时允许查询针对前缀部分进行匹配。

Key-Only Compression则是只压缩索引的键值，这样可以将索引文件的大小降到最低。这种方式适用于表非常大的情况，因为它可以允许在查询中使用更少的I/O操作。

下面是Index Compression的一个示例：

“`sql

CREATE INDEX emp_index_salary ON employees (salary) COMPRESS 2;

上面这段代码创建了一个对employees表中的salary列进行压缩的索引，COMPRESS 2表示对索引记录的存储空间进行了两倍的压缩。 

2-Partitioning

Partitioning是一种可用于Oracle数据库的优化技术。Partitioning可以将数据库中的数据划分成几个部分，每个部分可以单独进行管理。由于Oracle数据库中的数据量很大，因此使用Partitioning技术将数据分成多个部分，可以让Oracle数据库在查询时快速找到相关的数据，从而提高整体性能。下面是一个Partitioning的示例：

```sql
CREATE TABLE employee_sales
(
  emp_name VARCHAR2(50),
  sale_date DATE,
  amount NUMBER(10,2)
)
PARTITION BY RANGE
(
  sale_date
)
(
  PARTITION sales_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('1-APR-2018','DD-MON-YYYY')),
  PARTITION sales_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('1-JUL-2018','DD-MON-YYYY')),
  PARTITION sales_q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('1-OCT-2018','DD-MON-YYYY')),
  PARTITION sales_q4 VALUES LESS THAN (TO_DATE('1-JAN-2019','DD-MON-YYYY'))
);

上面这段代码创建了一个以sale_date列进行划分的表。Table Partitioning将该表划分成了四个部分，每个部分针对不同的sale_date值进行管理。

当Oracle数据库用户需要查找该表的具体某个部分时，只需要针对该部分进行查询，这样就可以大大提升整体性能，更快捷地找出查询结果。

总结：

以上4种Oracle优化技术，分别是2-Task-Parallelism、Table-Compression、Index-Compression以及Partitioning。这些技术的共同点是都是Oracle提供的优化工具，可以在数据库中使用，从而提升数据管理效能。每一种技术都有各自的优点和限制，需要用户根据实际需求进行选择和应用。在使用这些技术时还需要协调好各种Oracle优化技术，以达到最佳的性能优化效果。