统计一秒钟Redis处理量惊人（统计redis没秒处理量）

Redis，作为一个高性能的开源内存数据库，已经被许多应用广泛地使用，这也使得在各种场景下Redis（Remote Dictionary Service）可以出色地提供瞬时高性能处理大量数据。根据最新的基准测试，一秒 Redis可以处理数以百万计的读写操作，专业术语称为“每秒请求（Requests per second）”，这在许多方面都超过了其他大多数关系型数据库。

为了确定Redis能够处理大量请求，需要了解自身的特性，最重要的是Redis拥有处理数据的底层C语言库函数，它特别高效，这也使得它在处理大量请求时保持稳定。此外，Redis还拥有锁机制，这意味着当有两个或多个客户端同时请求处理一条数据记录时，可以避免记录的脏读（Dirty read）或写覆盖（Write overwriting）。

基于以上特征，我们可以感受到Redis的确可以处理能够处理百万级别的请求，以最新的基准测试数据为例，在基准测试中，Redis可以处理约一百万个数据请求。在基准测试环境中，它也可以达到每秒1000万个命令请求，每秒也可以处理1000万次查询操作，为此，Redis需要消耗的系统资源也是非常低的，它可以在保持稳定性的情况下完成大量的请求，这也让我们看到Redis的优秀能力及作为一个稳定的内存数据库。

从代码来看，使用Redis发出任意数量的请求也很容易，通常，需要先调用Redis正确的客户端，这可以使用下面的代码所示

“`java

RedisClient redisClnt = RedisClient.create(“localhost”);

RedisConnection Conn = RedisConnection.connect(redisClnt);

String key = “exampleKey”;

String value = “exampleValue”;

long ttl = 3; // 3 seconds

Conn.set(key, value, ttl);

通过以上代码，可以简单地设置一个字符串值，并且在给定时间内保持有效性，而这正是Redis可以处理大量数据的原因之一，也是使用Redis作为高性能数据存储的主要原因之一。

Redis可以实现非常高的每秒请求，它不仅能够处理大量数据，而且还能维护记录的完整性，其封装的C库也拥有高性能，使得在不同的系统环境下可以稳定的处理大量的数据处理量。