提升系统性能基于Redis的缓存技术（缓存redis数据）

  随着网站的不断发展，系统的性能也变得越来越重要。不同的应用场景会有不同的性能挑战，比如处理高流量的网站，快速响应查询的高可用服务，以及进行大规模批处理的任务处理，都面临着性能要求越来越高的挑战。尽管能够通过使用表面上容易分辨的技术，比如集群部署、负载均衡等，来实现系统性能的改善，但是同样重要的是一些有助于改善系统内部处理效率的技术，比如基于Redis的缓存技术。

  Redis是一款开源的，非关系型内存数据库，经常被用作数据持久化，数据可以持久化到硬盘中。它并发性能非常高，处理大并发的任务，处理高并发的IO操作，一般系统都无法跟得上。从功能上说，它类似于关系型的nosql的方式，它的查询速度快，处理大量的数据量也不容易出现性能瓶颈，因此它在网站系统开发中，被广泛用作缓存实现技术。

  运用Redis缓存作为优化内外部处理效率的解决方案，这种技术能够在访问热点和数据及时性的情况下更有效的缓存数据，降低比较耗费性能的操作，从而有助于提升整个系统的性能。例如在系统中，某个接口使用频率较高，返回的数据价值性较低的情况下，可以考虑通过Redis缓存来替代系统的访问，通过缓存实现来代替访问底层数据库查询，以此达到节省开销。

  作为一种用于优化系统效率的技术，利用Redis缓存技术，运用一些简单的代码，能够很好的提高系统的性能。例如，利用下面一段代码，即可实现对系统响应速度的优化：

SELECT * FROM Book WHERE bookname = ‘math’;
// using redis
if (redis.exists('MathBook')) {
  var book = redis.get('MathBook');
} else {
  var book = SELECT * FROM Book WHERE bookname = ‘math’
  redis.set('MathBook', book);
}
return book;

  综上所述，通过Redis缓存技术，系统开发者可以通过一些相对比较简单的步骤来实现系统性能的改善与优化，大大提高日常操作的处理效率，提升系统的整体性能。