Memcached使用Redis进行高效缓存管理（缓存 redis 类似）

随着移动互联网发展的不断更新，在特定网络应用场景中，为了满足应用场景的需求，通常需要缓存管理机制来提高web系统的响应速度，而目前最常用的缓存管理机制之一就是Memcached，它是一个高速缓存服务，用于数据库负载均衡技术，它能极大地提高网站的效率，从而提供更好的服务用户体验。

然而，由于Memcached单节点服务器的内存容量有限，采用Memcached来管理高效缓存就显得有些力不从心，处理容量过大的scenario时，建议使用Redis进行缓存管理，而且Redis能够比Memcached支持更多的数据类型，因此更可以支持复杂的数据结构，若在性能追求的情况下采用Redis，再通过Memcached进行高速缓存的技术可以得到最大化的利用。

这种技术可以通过下面的代码来实现：首先在Memcached实例中设置一个Key-Value对，代码如下：

     clientMem.set “Key,” “Value”

紧接着，使用Redis实例实现以下功能：将Memcached实例中的Key-Value数据抓取到Redis，代码如下：

    clientRedis.fetch “Key”

将从Redis获取到的数据设置到Memcached实例，代码如下：

    clientMem.set “Key,” “Value”

通过以上方式可以使用Memcached进行Redis缓存管理，能够处理容量更大和数据更复杂的scenario，达到更好的web效果。

Memcached+Redis的方案实现了数据负载均衡技术，为web系统增加高效率的缓存管理技术，这不仅能够提高网站的响应速度，也能让用户体验更加流畅。