研究Redis从缓存连接的实现（缓存redis连接）

Redis是目前建立在内存中数据库存储系统中最流行的，这种数据库允许用户构建可扩展的数据服务器从而提供灵活性和可靠性，它使得数据处理更快更有效。

连接缓存就是将所有的Redis数据库元素（key-value的键值对）分配到缓存中，如果访问相同的key，则可以从缓存中获取到值，以减少I/O操作和降低存储层的压力。

为了实现缓存连接，准备了一个应用程序“RedisConnector”程序，这个程序可以将Redis的所有key-value的数据连接到相应的缓存中，以此达到在存取数据时效率最高化的目的。

程序可以首先实现获取Redis数据库中所有key-value键值对：

// 获取key-value键值对
public List getAllKeys() {
 List keys = new ArrayList();
 RedisCache redisCache = new RedisCache();
 Map map = redisCache.get(CacheKey.Allkeys);
 if(map != null){
  keys.addAll(map.keySet());
 }
 return keys;
}

根据获取到的key值，使用以下代码从Redis中获取pr值：

// 根据key获取值
public Object getValue(String key){
 RedisCache redisCache = new RedisCache();
 return redisCache.get(key);
}

然后，将所有key-value键值对放入缓存中，比如基于Java的ehcache缓存中：

// 将所有key-value加入缓存中
public void putAllToCache(){
 List keys = getAllKeys();
 if(keys.size() > 0){
  CacheManager manager = new Cachemanager();
  Cache cache = new Cache();
  for(String key :keys){
   Object obj = getValue(key);
   cache.put(key,obj);
  }
  manager.putCache(cache);
 }
}

进行缓存查询操作：

// 从缓存中查询key
public Object lookupCache(String key){
 CacheManager manager = newCacheManager();
 Cache cache = manager.getCache(CacheKey.OneKey);
 return cache.get(key);
}

经过上面的步骤，我们就实现了从Redis到缓存的连接，以达到缓存管理的最大效率，不仅有利于减轻存储的压力，还有利于提高访问数据的效率。