解决使用Redis缓存解决难题（缓存redis 问题）

随着移动互联网的兴起，用户的数量增加、操作频繁，传统缓存方案难以满足可用性需求。业界开始转向分布式缓存，其中Redis作为一款新兴的缓存数据库，具有灵活的数据格式和结构以及高吞吐可靠性等特点，受到越来越多的应用。

Redis 具有丰富的数据类型，使得用户可以非常灵活地处理数据，以解决就数据处理困难而编程时，面临复杂的问题。此外，它还具有快速读写特性，可以极大地提高缓存性能。除此之外，Redis的高可用性还可以实现多副本集群以保证系统可用性、内存释放机制使得缓存空间更加有效利用，以及内存淘汰(eviction)机制可以有效减少缓存命中失败概率及提升容错等特点都可以实现高可用性。

为了解决使用Redis缓存所带来的难题，我们实现了可复用缓存设计模式，基本思路是：先从Redis获取数据，如果获取到数据就可以直接使用；若Redis中暂时没有数据，我们可以从持久存储获取数据并存储在Redis中，来解决缓存的容错性及可用性问题。

-- 从Redis获取数据 --
  local value = redis.call("get",key);
  if value then
    return value;
  else 
    -- 在持久存储中获取数据 --
    value = database.get(key);
    if value then
      -- 将数据存入Redis中 --
      redis.call("set",key,value);
      return value;
    else
      return nil;
    end
  end

上面这段代码可以帮助我们解决使用Redis缓存的难题，即在Redis中寻找不到的情况下，可以从持久存储中加载数据，并将数据放入Redis中，便于下次使用。

通过以上采用Redis缓存解决缓存难题的流程，可以有效解决系统性能和可用性的问题，使用户体验及可用性大大提高。Redis 不仅能够满足数据存储缓存的要求，而且还能实现性能稳定、高可用性。