分页获取大数据Redis缓存技术探究（缓存 分页 redis）

随着大数据这一新兴技术的迅猛发展，如何有效分析、储存及管理这些大规模数据就变得极其重要起来了。为了减轻数据库压力，解决数据仓库和数据库间的流量瓶颈，改善用户使用体验等问题，许多高性能缓存产品如《Redis》纷纷上线，并受到开发者的普遍追捧，持续地根据用户需求升级完善功能。本文主要介绍Redis高性能缓存中分页获取大数据的方法介绍。

1. 什么是Redis

Redis是一种开源的、支持丰富数据类型的非关系型内存数据库，其缓存的数据可以直接持久化到磁盘。它的查询速度很快，是典型的读写分离技术，可以迅速获取大量数据。Redis是一个高性能的Key-Value数据库，拥有较强的灵活性，支持丰富的数据结构，可以被用来为大规模数据集合索引和存储。

2. 分页获取大数据

通常情况下，为了提升查询速度，用户将大数据缓存在Redis中，但问题又来了，当缓存的数据非常大，如何进行高效的查找？此时，分页可以起到很好的作用。

Redis的分页可以通过设置起始位置、偏移量实现，配合分布式锁机制一般可以满足大数据的缓存、查询需求。下面以Node.js实现Redis分页获取大数据的示例：

“`js

// redis.js

//Reids 客户端连接

const redisClient = redis.createClient({

port:”6379″,

host:”47.110.211.212″

})

// 计算列表总长度

function getListSize (listName) {

redisClient.llen(listName, (err,listSize) => {

if(err) {

console.log(err)

return

}

console.log(‘listSize’, listSize)

})

}

// 分页设置

function setPageList (listName,start,end) {

redisClient.lrange(listName, start, end, (err, res) => {

if (err) {

console.log(err)

return

}

console.log(‘res’, res)

})

}

的的操作后，可以把Redis中的全部数据分割成固定大小的分页列表，很大程度减少大数据读取等待时间，可以按需读取或者重置数据，极大的提高系统的性能与用户的使用体验。
3. 总结

从上面的内容可以看出，Redis高性能缓存中提供的分页查询是一项极大的福利，而随着大数据技术的发展，在面对大规模数据集合时，分页获取大数据技术会更加重要，因为它能有效缩短大数据读取等待时间，提高系统效率，节约大量成本。