优化提升Redis的QPS性能（缓解redis的qps）
Redis是一款非常流行的NoSQL内存数据库，拥有快速、安全且可靠的属性，相比于其他关系型数据库，Redis有着极高的QPS性能提升。要想高效利用Redis，提升其QPS，正确的优化这款数据库是必要的步骤之一。
我们可以从参数调整入手，其中有一些设置影响Redis性能，需要在项目中针对不同类型的应用程序调整，如maxmemory-policy参数所示，这一参数可以确定Redis在缓存满时的动作：
* noeviction:这个选项Redis在缓存满时将会阻止新的写入，从而保护缓存内容不受损坏;
* allkeys-lru.这个选项Redis将会从缓存中剔除最久没有被使用的key，当缓存满了的时候，这个选项最为方便;
* volatile-lru: 这个选项Redis将会从缓存中剔除给定时间之前没有被访问的key，若要使用这个功能需要配置 redis.conf中的 volatile-lru-ttl
在实际开发中我们要特别注意不使用锁，使用乐观锁和悲观锁拖慢程序执行效率，同时，在不可避免的情况下使用锁的时候，应该尽量减少持锁时间，以满足约定唯一性请求要求，同时还要尽量减小锁粒度，采用最小可操作单元加锁，以降低系统总体活跃锁概率。
此外，缓存一定要保证存储的Key和Value都是数据独一无二不可重复，以同一个key进行存储和更新，否则会增加系统内存以及cpu使用，延长处理时间，导致系统性能受损。
客户端应用层也非常重要，尽量保持Redis的命令的原子性，最少的链接数，及时的释放无用的链接，重用链接；尽量减少Redis的命令数，一次完成多任务，最大限度地节省网络传输时间；构建缓存系统，避免大数据接入耗时操作；提高服务容错率和服务可用性，分布式部署Redis，尽可能做到每一台Redis服务器的稳定性，以达到提升Redis QPS性能的最佳目的。
要想提升Redis的QPS性能，解决Redis关键性能优化问题，不能只局限于数据库层面，要从参数调整以及各个层面进行全面考虑才能取得较佳的效果。
