再见，Oracle做好写入时间的准备（oracle 写入时间）

Oracle数据库曾一度是企业级数据库管理系统的标志，其强大的性能和功能一度让它成为最受欢迎的数据库管理系统之一。但是，随着时间的推移，越来越多的公司开始将注意力转向其他替代方案，特别是针对大数据和云计算的非关系性数据库。因此，如果你是一个Oracle数据库管理员，你需要开始做好写入时间的准备。

非关系性数据库的崛起

尽管Oracle数据库仍然是企业级数据库管理系统的首选之一，但在大数据应用领域，越来越多的公司转向了非关系性数据库。这些数据库不仅可以容纳更大的数据集，而且还可以提供更快的性能和扩展性。有许多非关系性数据库可供选择，包括MongoDB、Cassandra和Amazon DynamoDB等。

除了性能和扩展性方面的优势外，非关系性数据库还提供了更灵活的数据结构。相比之下，Oracle等关系型数据库只能使用基于表的数据结构。当然，这对许多企业仍然是完全足够的，但是当需要更灵活的数据结构时，使用非关系性数据库就更加可行。

需要注意的重要问题

如果你是一个Oracle数据库管理员，你需要承认的一个主要问题是，像MongoDB等非关系性数据库使用不同的数据模型，因此需要编写不同的代码。因此，需要花时间学习如何使用这些新的工具和技术。

此外，大多数非关系性数据库不支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务，而是采用基于事件的模式来管理事务。因此，在更改数据时需要更加小心，避免修改或删除不必要的数据。这可能需要更多时间和资源来确保数据的完整性和安全性。

数据库的转移也需要谨慎。在移动到一个新的非关系性数据库之前，你需要考虑许多因素，例如，如何迁移数据、如何调整代码以适应新的数据模型和如何使用新的查询语言等。

在Oracle数据库和非关系性数据库之间做出选择时，需要认真权衡所有的选择方案。如果你的数据集非常小，并且需要使用ACID事务，那么Oracle数据库可能仍然是你的最佳选择。但如果你的数据集越来越庞大，需要更灵活的数据结构和更快的性能，则应考虑使用非关系性数据库。

结论

无论你选择哪个数据库，做好写入时间准备是很重要的。如果你是一个Oracle数据库管理员，那么现在就应该开始学习如何使用MongoDB、Cassandra、Amazon DynamoDB等非关系性数据库，以便在将来做出最佳决策。在考虑转移数据库时，一定要小心。确保你已经了解了所有的变化和可能的障碍，以确保你能够成功迁移。